डेटाफ्रेम

Question

के लिए कई विषम या यहां तक ​​कि कॉलम/पंक्तियों का चयन करना आर में कई गैर-निरंतर i.e. विषम या यहां तक ​​कि पंक्तियों/स्तंभों का चयन करने का कोई तरीका है?

मैं अपने प्रिंसिपल घटक विश्लेषण के लिए लोडिंग की योजना बना रहा हूं। मैं डेटा इस तरह का आदेश दिया की 84 पंक्तियों: x_1y_1x_2 ..... x_42y_42

और इस समय मैं इस तरह x और y लोडिंग आंकड़े के लिए dataframes बनाने हूँ:

data.pc = princomp(as.matrix(data)) 

x.loadings <- data.frame(x=data.pc$loadings[c(1, 3, 5, 7, 9, 11, 13 ,15, 17, 19, 
21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41), 1]) 

yloadings <- data.frame(y=data.pc$loadings[c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 
22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42), 1]) 

निश्चित रूप से ऐसा करने का एक आसान तरीका है?

Answer 1

तुम हमेशा seq के साथ दृश्यों उत्पन्न कर सकते हैं:

even_indexes<-seq(2,42,2) 
odd_indexes<-seq(1,41,2) 

फिर

,

x.loadings <- data.frame(x=data.pc$loadings[odd_indexes,1]) 

Answer 2

seq_len के साथ संयोजन में उपयोग %% अपने डेटा फ्रेम का अनुक्रमण भी और बाधाओं कॉलम/पंक्तियों

कुछ इस तरह का प्रयास करें खोजने के लिए वेक्टर बनाने के लिए:

even <- seq_len(ncol(data.pc)) %% 2 # index 
x.loadings <- data.frame(x=data.pc$loadings[even, ]) 
y.loadings <- data.frame(x=data.pc$loadings[!even, ]) 

Answer 3

तार्किक वैक्टर अनुक्रमण के लिए उपयोग किया जाता है, वे पुनर्नवीनीकरण किया जाता है ताकि यह आप अजीब कॉलम या अजीब पंक्तियों

calld[ c(TRUE,FALSE), ] # rows 
calld[ , c(TRUE,FALSE) ] #columns 

भी पंक्तियों या स्तंभों हो जाता है:

calld[ !c(TRUE,FALSE), ] # rows 
calld[ , !c(TRUE,FALSE) ] #columns 

हर तीसरे स्तंभ:

calld[ , c(TRUE,FALSE, FALSE) ] #columns 1,4,7 , ....