मैं अपनी रेंज के रूप में एक टेंसर के साथ एक लूप कैसे चला सकता हूं? (tensorflow में)

Question

मैं लूप के लिए एक होना चाहता हूं कि इसके पुनरावृत्तियों की संख्या एक टेंसर मूल्य पर निर्भर है। उदाहरण के लिए:

for i in tf.range(input_placeholder[1,1]): 
    # do something 

हालांकि मैं निम्नलिखित त्रुटि मिलती है:

"लेखन त्रुटि: 'टेन्सर' वस्तु iterable नहीं है"

मुझे क्या करना चाहिए?

Answer 1

tf.range सहित टेंसरफ्लो पायथन एपीआई फ़ंक्शंस के रिटर्न वैल्यू का प्रकार Tensor है। एक Tensor एक ग्राफिक में नोड करने के लिए एक प्रतीकात्मक हैंडल है जो गणना का प्रतिनिधित्व करता है। Tensor पर eval विधि को कॉल करके या की ऑब्जेक्ट को run पर ऑब्जेक्ट करके आप वास्तविक गणना करते हैं। आपके मामले में, शायद आप जो करना चाहते थे वह numpy के range से अधिक था।

for in in np.range(...): 
    # do something 

Answer 2

यह आप जबकि पाश (tf.while_loop) के रूप में इस प्रकार है tensorflow का उपयोग करने की आवश्यकता होगी करने के लिए:

i = tf.constant(0) 
while_condition = lambda i: tf.less(i, input_placeholder[1, 1]) 
def body(i): 
    # do something here which you want to do in your loop 
    # increment i 
    return [tf.add(i, 1)] 

# do the loop: 
r = tf.while_loop(while_condition, body, [i])