आर: एल एम वस्तु

Question

से मानक त्रुटि उत्पादन हम से एक एल एम वस्तु मिला है और मानक त्रुटि

lm_aaa<- lm(aaa~x+y+z) 

मैं समारोह सारांश, नाम और गुणांक पता निकालना चाहते हैं। हालांकि, सारांश मानक त्रुटि को मैन्युअल रूप से एक्सेस करने का एकमात्र तरीका प्रतीत होता है। क्या आपको कोई विचार है कि मैं केवल आउटपुट कैसे कर सकता हूं?

धन्यवाद!

Answer 1

से summary समारोह सिर्फ एक अनुसंधान सूची है के उत्पादन में। तो आप सभी मानक सूची संचालन का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:

#some data (taken from Roland's example) 
x = c(1,2,3,4) 
y = c(2.1,3.9,6.3,7.8) 

#fitting a linear model 
fit = lm(y~x) 
m = summary(fit) 

m वस्तु या सूची विशेषताओं का एक संख्या है। आप ब्रैकेट या नामित दृष्टिकोण का उपयोग कर उन तक पहुँच सकते हैं:

m$sigma 
m[[6]] 

एक काम समारोह के बारे में है, str पता करने के लिए। इस समारोह वस्तुओं का एक सारांश गुण प्रदान करता है, यानी

str(m) 

Answer 2

#some data 
x<-c(1,2,3,4) 
y<-c(2.1,3.9,6.3,7.8) 

#fitting a linear model 
fit<-lm(y~x) 

#look at the statistics summary 
summary(fit) 

#get the standard error of the slope 
se_slope<-summary(fit)$coef[[4]] 
#the index depends on the model and which se you want to extract 

#get the residual standard error 
rse<-summary(fit)$sigma 

Answer 3

सभी मापदंडों के लिए मानक त्रुटियों की एक सूची पाने के लिए आपको

summary(lm_aaa)$coefficients[, 2] 

उपयोग कर सकते हैं के रूप में अन्य लोगों ने बताया है, str(lm_aaa) बता देंगे आप बहुत सारी जानकारी जो आपके मॉडल से निकाली जा सकती है।

Answer 4

आप मानक त्रुटि/मॉडल का विचलन पाने के लिए नहीं करना चाहते हैं, लेकिन इसके बजाय मानक त्रुटि/व्यक्ति गुणांक का विचलन, का उपयोग

# some data (taken from Roland's example) 
x = c(1, 2, 3, 4) 
y = c(2.1, 3.9, 6.3, 7.8) 

# fitting a linear model 
fit = lm(y ~ x) 

# get vector of all standard errors of the coefficients 
coef(summary(fit))[, "Std. Error"] 

अधिक जानकारी के लिए तो मॉडल की मानक त्रुटि/विचलन, here देखें। गुणांक के मानक त्रुटि/विचलन के बारे में अधिक जानकारी के लिए, here देखें।