पांडा में एक पंक्ति का सूचकांक प्राप्त करना

Question

लागू करता है मैं पांडों में पूरे DataFrame पर लागू फ़ंक्शन में एक पंक्ति के सूचकांक तक पहुंचने का प्रयास कर रहा हूं। मैं कुछ इस तरह है:

df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']) 
>>> df 
    a b c 
0 1 2 3 
1 4 5 6 

और मुझे लगता है कि किसी पंक्ति

def rowFunc(row): 
    return row['a'] + row['b'] * row['c'] 

साथ तत्वों का उपयोग एक समारोह को परिभाषित करेंगे मैं यह इतना की तरह लागू कर सकते हैं:

df['d'] = df.apply(rowFunc, axis=1) 
>>> df 
    a b c d 
0 1 2 3 7 
1 4 5 6 34 

बहुत बढ़िया! अब क्या होगा यदि मैं अपने फ़ंक्शन में इंडेक्स को शामिल करना चाहता हूं? d जोड़ने से पहले DataFrame में दिए गए किसी भी पंक्ति की अनुक्रमणिका Index([u'a', u'b', u'c', u'd'], dtype='object') होगी, लेकिन मुझे 0 और 1 चाहिए। इसलिए मैं केवल row.index तक नहीं पहुंच सकता।

मैं जानता हूँ कि मैं मेज, जहां मैं सूचकांक की दुकान में एक अस्थायी स्तंभ बना सकते हैं, लेकिन मैं "हूँ सोच अगर यह कहीं पंक्ति वस्तु में sotred है।

Answer 1

आप का उपयोग इस मामले में सूचकांक का उपयोग करने के name विशेषता:

In [182]: 

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']) 
def rowFunc(row): 
    return row['a'] + row['b'] * row['c'] 

def rowIndex(row): 
    return row.name 
df['d'] = df.apply(rowFunc, axis=1) 
df['rowIndex'] = df.apply(rowIndex, axis=1) 
df 
Out[182]: 
    a b c d rowIndex 
0 1 2 3 7   0 
1 4 5 6 34   1 

ध्यान दें कि यदि यह सच है तो आप उस निम्न कार्य करने का प्रयास कर और तेज हो गया है कर रहे हैं क्या:

In [198]: 

df['d'] = df['a'] + df['b'] * df['c'] 
df 
Out[198]: 
    a b c d 
0 1 2 3 7 
1 4 5 6 34 

In [199]: 

%timeit df['a'] + df['b'] * df['c'] 
%timeit df.apply(rowIndex, axis=1) 
10000 loops, best of 3: 163 µs per loop 
1000 loops, best of 3: 286 µs per loop 

Answer 2

apply() वह Droid नहीं है जिसे आप ढूंढ रहे हैं।

DataFrame.iterrows() आप पंक्तियों पर चीज़ों को दोहरा सकते हैं और उनके नाम का उपयोग: एक तरफ

for name, row in df.iterrows(): 
    ...