माध्यमिक/दोहरी अक्ष - ggplot

Question

मैं इस प्रश्न को तीन कारणों से खोल रहा हूं: सबसे पहले, ggplot के साथ दोहरी-अक्ष चर्चा को फिर से खोलने के लिए। दूसरा, यह पूछने के लिए कि क्या ऐसा करने के लिए एक गैर-यातनात्मक सामान्य दृष्टिकोण है। और अंत में एक काम के आसपास के संबंध में आपकी मदद के लिए पूछने के लिए।

मुझे एहसास है कि एक ggplot में द्वितीयक अक्ष जोड़ने के तरीके पर कई चर्चाएं और प्रश्न हैं। उन आम तौर पर दो निष्कर्ष में से एक में अंत:

1. यह बुरा है, यह नहीं करते: हैडली विकहैम वही सवाल here उत्तर दिया, यह निष्कर्ष दिया कि यह संभव नहीं है। उनके पास बहुत अच्छा तर्क था कि "अलग वाई स्केल का उपयोग करके (वाई-स्केल जो एक दूसरे के परिवर्तन नहीं हैं) मूल रूप से त्रुटिपूर्ण हैं"।

2. आप जोर देते हैं, अपने जीवन और उपयोग ग्रिड ओवर-द जटिल हैं: उदाहरण के here के लिए और here

हालांकि, यहां कुछ स्थितियों है कि मैं अक्सर सामना करना पड़ता है, जो कर रहे हैं विज़ुअलाइजेशन दोहरी अक्ष से बहुत लाभान्वित होगा। मैंने नीचे अवधारणाओं को सारणित किया।

1. साजिश विस्तृत इसलिए दाईं ओर डुप्लिकेट y- अक्ष में मदद मिलेगी (या शीर्ष पर X- अक्ष) व्याख्या को कम होता है। (हम सब, उन भूखंडों जहाँ हम स्क्रीन पर एक शासक उपयोग करने की आवश्यकता में से एक भर में ठोकर खाई है, क्योंकि अक्ष बहुत दूर है)

2. मैं एक नया अक्ष कि एक परिवर्तन है जोड़ने की जरूरत मूल अक्षों के लिए (उदाहरण: प्रतिशत, मात्रा, ..)।

3. और अंत में (मैं वर्तमान में एक समस्या यह है कि के साथ नीचे प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य उदाहरण का सामना करना पड़ रहा हूँ।), जोड़ने समूहन/मेटा जानकारी: मैं जब एकाधिक स्तर के साथ स्पष्ट डेटा का उपयोग कर कि मिलती है, तो (जैसे : श्रेणियाँ = {1,2, एक्स, वाई, जेड}, जो अक्षरों और संख्याओं में "मेटा-विभाजित" हैं।) भले ही मेटा-स्तर रंग-कोडिंग और एक किंवदंती या यहां तक ​​कि फ़ेसटिंग जोड़ने से समस्या हल हो जाए, चीजें द्वितीयक अक्ष के साथ थोड़ा सा सरल हो, जहां उपयोगकर्ता को पौराणिक कथाओं के लिए सलाखों के रंग से मिलान करने की आवश्यकता नहीं होगी।

जनरल प्रश्न: नए तानाना सुविधाओं ggplot 2.0.0 को देखते हुए, ग्रिड का उपयोग किए बिना दोहरे अक्ष के लिए एक और अधिक-मजबूत नहीं यातना तरीका है?

और एक अंतिम टिप्पणी: मैं पूरी तरह से सहमत हूं कि दोहरी अक्ष का गलत उपयोग खतरनाक रूप से भ्रामक हो सकता है ... लेकिन, क्या यह सामान्य रूप से सूचना विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा विज्ञान के मामले में नहीं है?

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काम के आसपास सवाल:

वर्तमान में, मैं (2 मामले) एक प्रतिशत अक्ष की आवश्यकता है। मैंने annotate और geom_hline का कामकाज के रूप में उपयोग किया। हालांकि, मैं मुख्य साजिश के बाहर पाठ को स्थानांतरित नहीं कर सकता। hjust भी मेरे साथ काम नहीं कर रहा था।

प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य उदाहरण:

library(ggplot2) 

# Random values generation - with some manipulation : 
maxVal = 500 
value = sample(1:maxVal, size = 100, replace = T) 
value[value < 400] = value[value < 400] * 0.2 
value[value > 400] = value[value > 400] * 0.9 


# Data Frame prepartion : 
labels = paste0(sample(letters[1:3], replace = T, size = length(value)), as.character(1:length(value))) 
df = data.frame(sample = factor(labels, levels = labels), value = sort(value, decreasing = T)) 


# Plotting : Adding Percentages/Quantiles as lines 
ggplot(data = df, aes(x = sample, y = value)) + 
    geom_bar(stat = "identity", fill = "grey90", aes(y = maxVal)) + 
    geom_bar(stat = "identity", fill = "#00bbd4") + 
    geom_hline(yintercept = c(0, maxVal)) + # Min and max values 
    geom_hline(yintercept = c(maxVal*0.25, maxVal*0.5, maxVal*0.75), alpha = 0.2) + # Marking the 25%, 50% and 75% values 
    annotate(geom = "text", x = rep(100,3), y = c(maxVal*0.25, maxVal*0.5, maxVal*0.75), 
      label = c("25%", "50%", "75%"), vjust = 0, hjust = 0.2) + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) + 
    theme(panel.background = element_blank()) + 
    theme(plot.background = element_blank()) + 
    theme(plot.margin = unit(rep(2,4), units = "lines")) 

Answer 1

जवाब में लिए # 1

हम सब उन भूखंडों जहाँ हम स्क्रीन पर एक शासक उपयोग करने की आवश्यकता में से एक भर में ठोकर खाई किया है, क्योंकि धुरी बहुत दूर है

cowplot।

# Assign your original plot to some variable, `gpv` <- ggplot(...) 
ggdraw(switch_axis_position(gpv, axis="y", keep="y"))