3 डी Numpy सरणी 2D पर

Question

मैं इस

arange(16).reshape((4,2,2)) 
array([[[ 0, 1], 
     [ 2, 3]], 

     [[ 4, 5], 
     [ 6, 7]], 

     [[ 8, 9], 
     [10, 11]], 

     [[12, 13], 
     [14, 15]]]) 

की तरह एक 3 डी मैट्रिक्स है और उन्हें ग्रिड प्रारूप में ढेर,

array([[ 0, 1, 4, 5], 
     [ 2, 3, 6, 7], 
     [ 8, 9, 12, 13], 
     [10, 11, 14, 15]]) 

साथ समाप्त करना चाहते हैं वहाँ स्पष्ट रूप से बिना करने का एक तरीका है hstacking (और/या vstacking) उन्हें या एक अतिरिक्त आयाम जोड़ने और reshaping (सुनिश्चित नहीं है कि यह काम करेगा)?

धन्यवाद,

Answer 1

In [27]: x = np.arange(16).reshape((4,2,2)) 

In [28]: x.reshape(2,2,2,2).swapaxes(1,2).reshape(4,-1) 
Out[28]: 
array([[ 0, 1, 4, 5], 
     [ 2, 3, 6, 7], 
     [ 8, 9, 12, 13], 
     [10, 11, 14, 15]]) 

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मैं reshaping/unshaping arrays into blocks, here के लिए अधिक सामान्य कार्यों पोस्ट किया है।