Numpy: सीमा

Question

भीतर तत्वों मैं नंबर की एक numpy सरणी है, उदाहरण के लिए,

a = [1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56] 

मैं एक विशिष्ट सीमा के भीतर सभी तत्वों को खोजने के लिए चाहते हैं पाते हैं। उदाहरण के लिए, यदि सीमा (6, 10) है, तो जवाब होना चाहिए (3, 4, 5)। क्या ऐसा करने के लिए एक अंतर्निहित कार्य है?

Answer 1

आप np.where उपयोग कर सकते हैं सूचकांक पाने के लिए और np.logical_and दो शर्तों सेट करने के लिए:

import numpy as np 
a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) 

np.where(np.logical_and(a>=6, a<=10)) 
# returns (array([3, 4, 5]),) 

Answer 2

मैं मैं इस जोड़ना होगा सोचा क्योंकि उदाहरण में a आप दे दी क्रमित है:

import numpy as np 
a = [1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56] 
start = np.searchsorted(a, 6, 'left') 
end = np.searchsorted(a, 10, 'right') 
rng = np.arange(start, end) 
rng 
# array([3, 4, 5]) 

Answer 3

के रूप में @ डीनोनीचुसौर के जवाब में, लेकिन यहां तक ​​कि अधिक कॉम्पैक्ट:

In [7]: np.where((a >= 6) & (a <=10)) 
Out[7]: (array([3, 4, 5]),) 

Answer 4

s=[52, 33, 70, 39, 57, 59, 7, 2, 46, 69, 11, 74, 58, 60, 63, 43, 75, 92, 65, 19, 1, 79, 22, 38, 26, 3, 66, 88, 9, 15, 28, 44, 67, 87, 21, 49, 85, 32, 89, 77, 47, 93, 35, 12, 73, 76, 50, 45, 5, 29, 97, 94, 95, 56, 48, 71, 54, 55, 51, 23, 84, 80, 62, 30, 13, 34] 

dic={} 

for i in range(0,len(s),10): 
    dic[i,i+10]=list(filter(lambda x:((x>=i)&(x<i+10)),s)) 
print(dic) 

for keys,values in dic.items(): 
    print(keys) 
    print(values) 

आउटपुट:

(0, 10) 
[7, 2, 1, 3, 9, 5] 
(20, 30) 
[22, 26, 28, 21, 29, 23] 
(30, 40) 
[33, 39, 38, 32, 35, 30, 34] 
(10, 20) 
[11, 19, 15, 12, 13] 
(40, 50) 
[46, 43, 44, 49, 47, 45, 48] 
(60, 70) 
[69, 60, 63, 65, 66, 67, 62] 
(50, 60) 
[52, 57, 59, 58, 50, 56, 54, 55, 51] 

Answer 5

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) 
b = a[(a>2) & (a<8)] 

Answer 6

आप एक ही प्राप्त करने के लिए np.clip() उपयोग कर सकते हैं:

a = [1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56] 
np.clip(a,6,10) 

हालांकि, यह मान कम से कम रखता है और अधिक से अधिक 6 और 10 क्रमशः।

Answer 7

a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) 
np.argwhere((a>=6) & (a<=10)) 

Answer 8

यह कोड स्निपेट दो मानों के बीच एक numpy सरणी में सभी नंबरों को प्रस्तुत करती है:

a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) 
a[(a>6)*(a<10)] 

यह निम्नलिखित के रूप में काम करता है: (एक> 6) देता है यह सच है (1) और के साथ एक numpy सरणी झूठा (0), तो करता है (एक < 10)। इन दोनों को एक साथ गुणा करके आप एक सच्चाई के साथ एक सरणी प्राप्त करते हैं, यदि दोनों कथन सत्य हैं (क्योंकि 1x1 = 1) या गलत (क्योंकि 0x0 = 0 और 1x0 = 0)।

भाग एक [...] सरणी के सभी मान देता है जहां ब्रैकेट के बीच सरणी एक सही कथन देता है।

बेशक आप उदाहरण

...*(1-a<10) 

जो एक "और नहीं" बयान के समान है के लिए कह रही द्वारा इस और अधिक जटिल बना सकते हैं।