एनोवा में विरोधाभास

Question

मैं पिछले पदों के विरोधाभासों को समझता हूं और मुझे लगता है कि मैं सही काम कर रहा हूं लेकिन यह मुझे वह नहीं दे रहा है जो मैं उम्मीद करूंगा।

x <- c(11.80856, 11.89269, 11.42944, 12.03155, 10.40744, 
     12.48229, 12.1188, 11.76914, 0, 0, 
     13.65773, 13.83269, 13.2401, 14.54421, 13.40312) 
type <- factor(c(rep("g",5),rep("i",5),rep("t",5))) 
type 
[1] g g g g g i i i i i t t t t t 
Levels: g i t 

जब मैं रन:

> summary.lm(aov(x ~ type)) 

Call: 
aov(formula = x ~ type) 

Residuals: 
    Min  1Q Median  3Q  Max 
-7.2740 -0.4140 0.0971 0.6631 5.2082 

Coefficients: 
      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 11.514  1.729 6.659 2.33e-05 *** 
typei   -4.240  2.445 -1.734 0.109  
typet   2.222  2.445 0.909 0.381  
--- 
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 3.866 on 12 degrees of freedom 
Multiple R-squared: 0.3753,  Adjusted R-squared: 0.2712 
F-statistic: 3.605 on 2 and 12 DF, p-value: 0.05943 

यहाँ मेरी प्रकार "जी", इसलिए मेरे typei के बीच प्रकार "जी" अंतर है और "मैं" टाइप करें, और मेरी typet है मेरे संदर्भ है प्रकार "जी" और टाइप "टी" के बीच का अंतर।

मैं typei+typeg के बीच यहां दो और विरोधाभासों, अंतर देख सकते हैं और टाइप "टी" और अंतर प्रकार के बीच "i" और टाइप करने के लिए "टी"

तो विरोधाभासों चाहता था

> contrasts(type) <- cbind(c(-1,-1,2),c(0,-1,1)) 
> summary.lm(aov(x~type)) 

Call: 
aov(formula = x ~ type) 

Residuals: 
    Min  1Q Median  3Q  Max 
-7.2740 -0.4140 0.0971 0.6631 5.2082 

Coefficients: 
      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 10.8412  0.9983 10.860 1.46e-07 *** 
type1  -0.6728  1.4118 -0.477 0.642  
type2   4.2399  2.4453 1.734 0.109  
--- 
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 3.866 on 12 degrees of freedom 
Multiple R-squared: 0.3753,  Adjusted R-squared: 0.2712 
F-statistic: 3.605 on 2 and 12 DF, p-value: 0.05943 

जब मैं मेरा संदर्भ बदलकर दूसरा अंतर करने की कोशिश करें मुझे अलग-अलग परिणाम मिलते हैं। मुझे समझ में नहीं आता कि मेरे विपरीत में क्या गलत है।

Answer 1

refence: http://www.ats.ucla.edu/stat/r/library/contrast_coding.htm

mat <- cbind(rep(1/3, 3), "g+i vs t"=c(-1/2, -1/2, 1),"i vs t"=c(0, -1, 1)) 
mymat <- solve(t(mat)) 
my.contrast <- mymat[,2:3] 
contrasts(type) <- my.contrast 
summary.lm(aov(x ~ type)) 

my.contrast 
>  g+i vs t i vs t 
[1,] -1.3333  1 
[2,] 0.6667  -1 
[3,] 0.6667  0 
> contrasts(type) <- my.contrast 
> summary.lm(aov(x ~ type)) 

Call: 
aov(formula = x ~ type) 

Residuals: 
    Min  1Q Median  3Q Max 
-7.274 -0.414 0.097 0.663 5.208 

Coefficients: 
      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 10.841  0.998 10.86 1.5e-07 *** 
typeg+i vs t 4.342  2.118 2.05 0.063 . 
typei vs t  6.462  2.445 2.64 0.021 * 
--- 
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 

Residual standard error: 3.87 on 12 degrees of freedom 
Multiple R-squared: 0.375, Adjusted R-squared: 0.271 
F-statistic: 3.6 on 2 and 12 DF, p-value: 0.0594