हम अपने डेटा गोदाम के लिए बीआई स्टैक चुनने की प्रक्रिया में हैं। शीर्ष दावेदार ओबीआईईई = ओरेकल बीआई एंटरप्राइज़ संस्करण (पूर्व में सिबेल Analytics) और माइक्रोस्ट्रेटी हैं।क्या कोई ओबीआईईई (पूर्व में सिबेल Analytics) का उपयोग कर रहा है? आपका अनुभव क्या है
क्या किसी ने ओबीआईईई के साथ काम किया है? सीख सीखी? सामान्य इंप्रेशन? खामियां, ताकतें?
मैंने इसे अतीत में उपयोग किया है। मुझे वास्तव में आर्किटेक्चर पसंद है, लेकिन आप इस लिंक के आसपास कुछ और विस्तृत विवरण देखने के लिए देख सकते हैं कि लोग इसके साथ कैसे काम करते हैं: http://www.rittmanmead.com/blog/
मैं पिछले 6 वर्षों से 20 ओबीआईईई परियोजनाओं में शामिल रहा हूं। यह एक अच्छा रोलप उत्पाद है। इसमें एक लचीला, अधिक सहज ज्ञान युक्त UI है जो आम तौर पर उपयोगकर्ताओं को पसंद करता है। एचटीएमएल, जावास्क्रिप्ट, और कुछ फ़्लैश (चार्ट) प्रस्तुति के लिए प्रयोग किया जाता है। एक प्रस्तुति सर्वर है जो वेब सर्वर (या ऐप सर्वर) और टूल के मूल के अंतर्गत चलता है, एनालिटिक्स इंजन अलग से चलता है। आम तौर पर उपकरण कुशल एसक्यूएल उत्पन्न करता है। समग्र रूप से प्रदर्शन आम तौर पर अच्छा होता है, लेकिन स्रोत डेटा संरचनाओं और रिपोर्टिंग के प्रकारों पर निर्भर होता है।
मेटाडाटा परत अच्छी तरह डिज़ाइन और बेहद (लगभग एक गलती) लचीला है, हालांकि यह बहुत बेहतर दस्तावेज होने के लिए खड़ा हो सकता है। उपकरण पारंपरिक स्टार स्कीमा के साथ काम करने की उम्मीद करता है। यह सभी प्रमुख आरडीबीएमएस के साथ अच्छी तरह से काम करता है। इसमें बहु-स्तरीय कैशिंग है और प्रमाणीकरण, कार्यक्षमता पहुंच और डेटा सुरक्षा के साथ बहुत लचीला है। यह वह सब कुछ नहीं करता है जिसे मैं करना चाहता हूं, लेकिन पूरी तरह से लिया जाता है, यह एक प्रथम श्रेणी का आवेदन है। इसकी अधिकांश खामियां छोटी चीजें हैं, वास्तव में कुछ भी प्रमुख नहीं है। मैं एक प्रस्तुति परिप्रेक्ष्य से कहूंगा कि यह संकेत दे रहा है उससे कहीं कमजोर है।
यह एक घन उपकरण नहीं है (हालांकि यह क्यूब्स से डेटा स्रोत कर सकता है) और यह भारी रिपोर्ट (लंबी सूची और अंतिम उपयोगकर्ताओं को प्रस्तुत किए गए बड़े डेटा सेट) उत्पन्न करने के लिए एक उपकरण नहीं है, हालांकि यह इस तरह से उपयोग किया जाता है। यदि कुछ भी इसकी सबसे बड़ी खामियां शायद लागत है, लेकिन यह शायद अन्य सभी एंटरप्राइज़ खिलाड़ियों के लिए तुलनीय है।
मुझे माइक्रोस्ट्रेटी के बारे में बहुत कुछ पता नहीं है, लेकिन एक दोस्त जिसने दोनों के साथ काम किया है, का कहना है कि इसका एक बड़ा मोर्चा और कमजोर बैक एंड है। वह ओबीआईईई को काफी पसंद करते हैं, हालांकि वह डेवलपर पक्षपातपूर्ण है। उपकरण में भौतिक, तार्किक और प्रेजेंटेशन मेटाडेटा बनाना वास्तव में काफी आसान है। सभी गोदामों के साथ, कड़ी मेहनत ज्यादातर ईटीएल में होती है, इसके बाद अच्छे बीए काम और डीबी में अच्छा प्रदर्शन ट्यूनिंग होता है।
यदि आप ओबीआईईई के लिए जा रहे हैं, तो 11 जी संस्करण के लिए जाएं, इसमें बहुत से लाभ हैं, 10 जी से अधिक उन्नत सुविधाएं हैं। 10 जी संस्करण ओसी 4 जे पर आधारित है, जहां 11 जी वेबलॉगिक सर्वर पर आधारित है। मैंने हेव प्रशासनिक भाग और बीआई उत्तर भाग दोनों पर काम किया है, टूल्स दोनों में काफी आसान लगता है। व्यवस्थापक भाग में रिपोजिटरी का निर्माण या उत्तर भाग पर डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाना।
त्रुटियों पर बात करने के लिए, हमें बहुत कम ज्ञान के साथ, वेबलॉगिक सर्वर और ओबीआईईई पर स्थापित करने के दौरान बहुत सारी समस्या का सामना करना पड़ा। लेकिन अगर आपके पास ऐसा करने के लिए पर्याप्त संसाधन है तो यह कोई समस्या नहीं होनी चाहिए। ओबीआईईई 11 जी के लिए फिर से एक बड़ी आवश्यकता हार्डवेयर है, विशेषज्ञों का कहना है कि 8 जीबी रैम न्यूनतम आवश्यकता है। खैर हमने 2 जीबी रैम के साथ भी काम किया है लेकिन यह वास्तव में बहुत धीमा था। तो यदि आपके पास एक उत्कृष्ट हार्डवेयर और प्रशिक्षित कर्मचारी हैं, तो यह एक अच्छा टूल है।