मैं buddhabrot fractal को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एक बात समझ नहीं पा रहा हूं: मैंने जिन सभी कार्यान्वयन का निरीक्षण किया है, वे कण से बचने के पथ की गणना करने के लिए छवि पर यादृच्छिक बिंदु चुनते हैं। वे यह क्यों करते हैं? सभी पिक्सल पर क्यों नहीं जाते?बुद्धब्रोट फ्रैक्टल
यादृच्छिक बिंदुओं का क्या उद्देश्य है? अधिक अंक बेहतर चित्र बनाते हैं, इसलिए मुझे लगता है कि सभी पिक्सेल पर जाने से सबसे अच्छी तस्वीर मिलती है - क्या मैं यहां गलत हूं?
400x400 चित्र पर कार्य करना:
अपने परीक्षण आंकड़ों से। तो अगर मैं पूरी तरह से चला जाता हूं तो 160 000 पिक्सेल फिर से शुरू हो जाएंगे।
यादृच्छिक नमूनाकरण का उपयोग करके, चित्र केवल 1 मिलियन अंक के बाद आकार लेना शुरू कर देता है। अच्छे परिणाम लगभग 1 बिलियन यादृच्छिक बिंदु दिखाते हैं जो गणना करने में घंटों लगते हैं।
आपके संपादन के संबंध में - क्या यह यादृच्छिक नमूनाकरण से परीक्षण डेटा है, या सभी पिक्सल पर जाने के बलपूर्वक बल विधि द्वारा? जबकि मैं यादृच्छिक नमूना तेजी से (औसत पर) होने की अपेक्षा करता हूं, मैं यह देखने के लिए उत्सुक हूं कि अभ्यास में आपके लिए दो तरीकों * वास्तव में * तुलना कैसे करें। – Streklin
मेरी गलती इसका उल्लेख करना भूल गई। यह डेटा यादृच्छिक नमूनाकरण से है। –
हम्म, संख्याएं थोड़ी अजीब लगती हैं - आप अपना यादृच्छिक नमूना कैसे कर रहे हैं - मुझे लगता है कि एक बिलियन अंक के बाद आप कम से कम कुछ बार ब्याज के हर बिंदु पर कब्जा कर लेते थे (हालांकि इसकी कोई गारंटी नहीं है वह) 160, 000 के नमूना सेट से। जब आप ब्रूट फोर्स द्वारा एक बार प्रत्येक पिक्सेल पर जाते हैं तो क्या आपको छवि की एक ही गुणवत्ता मिलती है? एक अरब अंक के बाद – Streklin