क्या कोई व्यक्ति आरडीएफ स्टोरेज समाधान जैसे Sesame का प्रयोग करता है? मैं पारंपरिक डेटाबेस समाधान की तुलना में इस तरह के समाधान की प्रदर्शन समीक्षा की तलाश में हूं।पारंपरिक डेटाबेस बनाम आरडीएफ स्टोरेज की प्रदर्शन तुलना
विभिन्न ट्रिपल स्टोर्स के बारे में वेब पर पैनी स्केलेबिटी रिपोर्ट और बेंचमार्क हैं।
यहां एक बढ़िया scalability report है।
डब्ल्यू 3 सी स्वयं Large Triplestores और Benchmarks के बारे में बहुत सारी जानकारी के साथ विकी बनाए रखता है।
इन 3 लिंक का पालन करें और इसे पढ़ने के लिए समय दें। यह बहुत जानकारीपूर्ण है। :)
एक अंतर्ज्ञान यह है कि यदि आपके पास बहुत बड़ी संख्या में इकाइयां हैं, तो ट्यूपल स्टोर्स स्वयं को इंडेक्स से नियमित रूप से खटखटाए जाने की परेशानी को बचा सकता है जब आप तालिकाओं के बीच स्विच करते हैं, और इसके बजाय हमेशा पहले जोड़े के स्तर होते हैं राम में टुपल इंडेक्स।
मैंने काम पर अपनी परियोजनाओं में बड़े पैमाने पर तिल का उपयोग किया है। मैंने पाया है कि मुझे लगता है कि ज्यादातर स्थितियों में मुझे तेजी से और भरोसेमंद होना चाहिए। यह निश्चित रूप से विभिन्न मोर्चों पर जेना के भंडारण समाधानों से बेहतर प्रदर्शन कर चुका है। तिल 1.x में 2.x संस्करण की तुलना में तेज क्वेरी प्रदर्शन है, लेकिन 2.x संस्करण में कुछ अच्छी विशेषताएं हैं जैसे कि संदर्भ और स्पार्कल समर्थन।
यदि आप पारंपरिक संबंधपरक डेटाबेस का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप D2RQ, या Owlgres जैसे कुछ (यदि आप संदर्भ चाहते हैं) को देख सकते हैं।