डेटा कॉल करने योग्य एकाधिक स्तंभों द्वारा विलय

Question

मैं प्रोग्रामिंग के लिए काफी नया हूं और आर में data.table भी है - तो शायद यह प्रश्न वास्तव में सरल है, लेकिन मैंने खोज की और कोई समाधान नहीं मिला।

मैं 4 चर जोड़ों से मिलान करने की कोशिश कर रहा हूं और लुकअप मान के साथ एक कॉलम जोड़ रहा हूं। आधार में, मैं merge(df1,df2, by.x=c("lsr","ppr"),by.y=c("li","pro")) करता हूं, जहां डीएफ 1 में 9 कोल्स और डीएफ 2 (2 एलएसआर और प्रो) डीएफ 2 में केवल 3, ली, प्रो और "वैल्यू" है जो मुझे रूचि है, अल्फा।

यह ठीक काम करता है, लेकिन जैसा कि मैं data.table का एक बड़ा प्रशंसक बनना शुरू कर रहा हूं, मैं इसे डेटाटेबल तरीके से करना चाहता हूं - और क्योंकि मेरे पास कुछ लाख पंक्तियां हैं - इसलिए आधार विलय धीमा है (मैंने देखा , कि by.x और by.y सुविधा डेटा.table के लिए लंबित है, लेकिन हो सकता है कि कोई कामकाज हो)। ,

df2: 
     alpha   li  pro 
     1: 0.5000000 0.01666667 0.01666667 
     2: 0.3295455 0.03333333 0.01666667 
     3: 0.2435897 0.05000000 0.01666667 
     4: 0.1917808 0.06666667 0.01666667 
     5: 0.1571429 0.08333333 0.01666667 
df1:  
      demand rtime mcv   mck  ppr  mlv   mlk  lsr 
     1: 0.3  1 357.57700 0.099326944 0.01666667 558.27267 0.155075741 0.01666667 
     2: 0.3 10 548.75433 0.152431759 0.01666667 614.30667 0.170640741 0.03333333 
     3: 0.3 11 314.55767 0.087377130 0.01666667 636.48100 0.176800278 0.03333333 
     4: 0.3  2 312.15033 0.086708426 0.01666667 677.48100 0.188189167 0.06666667 
     5: 0.3  3 454.47867 0.126244074 0.01666667 608.92067 0.169144630 0.01666667 
    ---                    
6899196: 0.6  5 537.92673 0.149424093 1.00000000 537.92673 0.149424093 1.00000000 
6899197: 0.6  6 277.34732 0.077040923 1.00000000 277.34732 0.077040923 1.00000000 
6899198: 0.6  7 73.31484 0.020365235 1.00000000 73.31484 0.020365235 1.00000000 
6899199: 0.6  8 32.04197 0.008900546 1.00000000 32.04197 0.008900546 1.00000000 
6899200: 0.6  9 14.59008 0.004052799 1.00000000 14.59008 0.004052799 1.00000000 

पिछले शायद के हित है, कि df2 में मैं अद्वितीय पंक्तियां है, और DF1 में, मैं LSR और पीपीआर के संबंध में डुप्लिकेट के बहुत सारे है: नीचे कुछ नमूना डेटा देखें। मैंने दो चाबियाँ सेट करने और डेटा.table तरीके से जुड़ने और अल्फा के साथ एक नया कॉलम जोड़ने की भी कोशिश की। लेकिन सफलता के बिना। आपकी मदद के लिए धन्यवाद!

Answer 1

आप बयान टिप्पणी में डेविड Arenburg द्वारा प्रदान का उपयोग कर सकते हैं:

setkey(df1, lsr, ppr) 
setkey(df2, li, pro) 
df1[df2, alpha := i.alpha] 

---

current devel version, 1.9.5 से, हम प्रदर्शन कर सकते हैं on तर्क का उपयोग कुंजी सेट किए बिना सीधे जुड़ जाता है:

df1[df2, alpha := i.alpha, on = c(lsr="li", ppr="pro")] 

यदि आप डेवेल संस्करण को स्थापित नहीं करना चाहते हैं, तो आप तब तक प्रतीक्षा कर सकते हैं जब तक इसे CRAN पर v1.9.6 के रूप में धक्का दिया जाता है।