आप chartSeries
के बजाय chart_Series
इस्तेमाल कर सकते हैं।
chart_Series(Cl(data$GLD))
add_TA(Cl(data$GDX), on = 1)
और फिर आप एक उप पैनल में नीचे RSI चाहते हैं, तो बस add_RSI()
जोड़ें।
एक और दृष्टिकोण संस्करण का उपयोग करने के लिए है> = xts
की 0.10.0 (अर्थात बिल्कुल quantmod
उपयोग न करें), जो आप https://github.com/joshuaulrich/xts से प्राप्त कर सकते हैं (0.10.0 क्रैन पर अभी तक नहीं है)। xts
में नया xts
ऑब्जेक्ट के एक से अधिक कॉलम प्लॉट करने के साथ बहुत ही अनुकूल है। नई कार्यक्षमता के उदाहरणों के लिए ?plot.xts
देखें।
# 2 संपादित करें:
और अधिक आसानी से संबंधित परिवर्तनों को देखने के लिए, आप कई मायनों में अपने मूल्य श्रृंखला को सामान्य कर सकते हैं। यह है एक विशिष्ट दृष्टिकोण (एक 0 मूल का उपयोग कर क्या गूगल चार्ट करता है):
normalise_series <- function(xdat) xdat/coredata(xdat)[1]
getSymbols("USO")
window <- "2013/"
# Define colour of default chart line to chart_Series in mytheme object
# which is passed to chart_Series:
mytheme <- chart_theme()
mytheme$col$line.col <- "darkgreen"
chart_Series(normalise_series(Cl(data$GLD)[window]) - 1, theme = mytheme)
add_TA(normalise_series(Cl(data$GDX)[window]) - 1, on = 1, col = "red", lty = 3)
add_TA(normalise_series(Cl(USO)[window]) - 1, on = 1, col = "blue", lty =2)
add_TA(RSI(Cl(data$GLD)), on = NA, col = "darkgreen")
add_TA(RSI(Cl(data$GDX)), on = 2, col = "red", lty = 3)
# Or add RSIs on different subpanels to improve readability of charts:
add_TA(RSI(Cl(USO)), on = NA, col = "blue", lty = 2)
वहाँ ग्राफ को सामान्य बनाने के लिए एक रास्ता है? तो यह पूर्ण मूल्य डेटा पर नहीं है लेकिन चार्ट की तुलना करने के लिए स्केल किया गया – Defcon
किस अर्थ में स्केल किया गया है? मुख्य चार्ट पर? आप सुरक्षा मूल्यों को शुरुआती मूल्य स्तर से विभाजित कर सकते हैं ताकि वे प्लॉटिंग से पहले 1 (कहें) शुरू कर सकें? – FXQuantTrader
Google चार्ट के समान प्राप्त प्रतिशत से स्केल किया गया है जो अलग-अलग स्टॉक ओवरले कर सकता है। मैं आरएसआई पथ भी जोड़ना चाहता था इसलिए मैं रुझान देख सकता हूं। – Defcon