2015-02-26 9 views
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मुझे आर मार्कडाउन में समीकरणों को संरेखित करने में कुछ कठिनाई हो रही है (यानी पृष्ठ के बाईं ओर समीकरण डालने और बाद की रेखाओं को संरेखित करना)। मैं आम तौर पर निर्धारित किया है मैं amsmath पैकेज छोड़ दिया करने के लिए सभी समीकरणों को संरेखित में [fleqn] विकल्प सेट करना चाहते है कि, लेकिन मेरे YAML शीर्षक में निम्नलिखित डाल एक त्रुटिमैं आर मार्कडाउन में लेटेक्स समीकरणों को संरेखित कैसे छोड़ सकता हूं?

'पैकेज amsmath के लिए विकल्प टकराव' देता है

--- 
author: "ME" 
date: "February 26, 2015" 
header-includes: 
    - \usepackage[fleqn]{amsmath} 
output: pdf_document 
--- 

अपने दस्तावेज़ से एक अनुभाग:

$$ 
\begin{aligned} 
Bias(\hat{\theta}) &= E(\hat{\theta}) - \theta \\ 
        &= E(2 \bar{X} -1) - \theta \\ 
        &= \frac{2}{n}\sum_{i=1}^n E(X_i) -1 -\theta \\ 
        &= 2E(X) - 1 - \theta \\ 
        &= 2 \cdot \frac{\theta+1}{2} - 1 - \theta \\ 
        &= 0 \\ 
\end{aligned} 
$$ 

धन्यवाद

+1

एकल $ $$ –

+0

ऐसा लगता है कि यह पहले से ही यहां पूछा गया था http://stackoverflow.com/questions/25802590/stargazer-left-align-latex-table-colum एनएस –

+2

'' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''~~ देखें ['$ [' '' \ '' '$$' के लिए बेहतर क्यों है?] (Http://goo.gl/GvmWy) – Werner

उत्तर

5

$...$$$...$$ के बजाय का उपयोग करें।

Rmarkdown में $$...$$ के मामले में डिफ़ॉल्ट

2

द्वारा गठबंधन केंद्र है यह सवाल पहले से ही यहाँ कहा गया है: R Markdown Math Equation Allignment

नीचे

मेरे लिए काम करता है:

$\begin{aligned} 
Bias(\hat{\theta}) &= E(\hat{\theta}) - \theta \\ 
        &= E(2 \bar{X} -1) - \theta \\ 
        &= \frac{2}{n}\sum_{i=1}^n E(X_i) -1 -\theta \\ 
        &= 2E(X) - 1 - \theta \\ 
        &= 2 \cdot \frac{\theta+1}{2} - 1 - \theta \\ 
        &= 0 \\ 
\end{aligned}$ 
0
$ L(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}| \mu) = \mu * (1-\mu) $ 

$log (\ L(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}| \mu)) = h * log(\mu) + (m-h) * log(1-\mu) $ 

$\frac{\partial log(\ L(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}| \mu)}{\partial(\mu)} = \frac{h}{\mu} + \frac{h-m}{1-\mu} $ 

#### We set this to zero to find the value that maximizes the likelihood 

$\frac{h}{\mu} + \frac{h-m}{1-\mu} = 0 $ 

$h = m * \mu $ 

$\mu = \frac{h}{m} $ 
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