सबसेट फ़ंक्शन और लॉजिकल ऑपरेटरों में एकाधिक मानदंडों का उपयोग

Question

यदि मैं आर में डेटा का सबसेट चुनना चाहता हूं, तो मैं सबसेट फ़ंक्शन का उपयोग कर सकता हूं। मैं डेटा पर एक विश्लेषण का आधार बनाना चाहता था कि वह कुछ मानदंडों में से एक से मेल खाता था, उदा। एक निश्चित चर या तो 1, 2 या 3 मैं

myNewDataFrame <- subset(bigfive, subset = (bigfive$bf11==(1||2||3))) 

यह हमेशा सिर्फ चुनिंदा मान होते हैं, मापदंड के पहले यहां मिलान किया किया था की कोशिश की थी कि 1. मेरे धारणा थी कि यह 1 के साथ और अगर शुरू होगा यह "झूठी" का मूल्यांकन करता है, यह 2 और 3 से 3 तक चलता है, और यदि कोई भी == "झूठी" के बाद कथन से मेल नहीं खाता है और यदि उनमें से कोई मेल खाता है, तो यह "सत्य" है।

मैं

newDataFrame <- subset(bigfive, subset = (bigfive$bf11==c(1,2,3))) 

लेकिन मैं, इसलिए तार्किक ऑपरेटरों के माध्यम से डेटा का चयन करने में सक्षम होना चाहते हैं का उपयोग कर सही परिणाम मिला: क्यों पहले दृष्टिकोण काम नहीं किया?

Answer 1

सही ऑपरेटर %in% है। यहाँ डमी डेटा के साथ एक उदाहरण है:

set.seed(1) 
dat <- data.frame(bf11 = sample(4, 10, replace = TRUE), 
        foo = runif(10)) 

देने:

> head(dat) 
    bf11  foo 
1 2 0.2059746 
2 2 0.1765568 
3 3 0.6870228 
4 4 0.3841037 
5 1 0.7698414 
6 4 0.4976992 

dat के सबसेट जहां bf11 के बराबर होती है सेट 1,2,3 के किसी भी रूप में %in% का उपयोग कर इस प्रकार लिया जाता है:

> subset(dat, subset = bf11 %in% c(1,2,3)) 
    bf11  foo 
1  2 0.2059746 
2  2 0.1765568 
3  3 0.6870228 
5  1 0.7698414 
8  3 0.9919061 
9  3 0.3800352 
10 1 0.7774452 

क्यों आपका मूल काम नहीं करता है, समस्या को देखने के लिए इसे तोड़ दें। क्या 1||2||3 का मूल्यांकन को देखो:

> 1 || 2 || 3 
[1] TRUE 

और आप के बजाय | का उपयोग कर एक ही प्राप्त होगी। नतीजतन, subset() कॉल केवल पंक्तियों को वापस करेगा जहां bf11TRUE था (या कुछ ऐसा जो TRUE पर मूल्यांकन किया गया था)।

subset(dat, subset = bf11 == 1 | bf11 == 2 | bf11 == 3) 

कौन मेरे पहले subset() फोन के रूप में एक ही परिणाम देता है:

आप क्या लिख ​​सकता की तरह कुछ हो गया होता। मुद्दा यह है कि आपको विकल्पों की एक श्रृंखला की तुलना नहीं, एकल तुलना की एक श्रृंखला की आवश्यकता है।लेकिन जैसा कि आप देख सकते हैं, %in% ऐसी परिस्थितियों में कहीं अधिक उपयोगी और कम वर्बोज़ है। ध्यान दें कि मुझे | का उपयोग करना है क्योंकि मैं के प्रत्येक तत्व की तुलना 1, 2, और 3 के बदले में करना चाहता हूं। तुलना करें:

> with(dat, bf11 == 1 || bf11 == 2) 
[1] TRUE 
> with(dat, bf11 == 1 | bf11 == 2) 
[1] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE 

Answer 2

अपने उदाहरण के लिए, मेरा मानना ​​है कि निम्नलिखित काम करना चाहिए:

myNewDataFrame <- subset(bigfive, subset = bf11 == 1 | bf11 == 2 | bf11 == 3) 

अधिक के लिए ?subset में उदाहरण देखें। बस प्रदर्शित करने के लिए, एक और अधिक जटिल तार्किक सबसेट होगा:

data(airquality) 
dat <- subset(airquality, subset = (Temp > 80 & Month > 5) | Ozone < 40) 

और जैसा कि चेस बताते हैं, %in% अपने उदाहरण में और अधिक कुशल होगा:

myNewDataFrame <- subset(bigfive, subset = bf11 %in% c(1, 2, 3)) 

चेस यह भी बताता है के रूप में, आप यह सुनिश्चित कर लें | और || के बीच अंतर को समझें। ऑपरेटरों के लिए सहायता पृष्ठ देखने के लिए, ?'||' का उपयोग करें, जहां ऑपरेटर उद्धृत किया गया है।