aggregate

    6गर्मी

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    में प्रत्येक विशिष्ट रिकॉर्ड के लिए अधिकतम औसत प्राप्त करें मेरे पास कुछ टेबल हैं जिनमें खिलाड़ियों और उनके लीग के दौरान गेंदबाजी केंद्र में इस सीजन में गेंदबाजी के बारे में डेटा शामिल है। पुरुषों और

    5गर्मी

    3उत्तर

    में "सप्ताह" डिब्बे में "% एच% एम" का मतलब है, मैं थोड़ी देर के लिए इसके साथ संघर्ष कर रहा हूं। मैं ts डेटा और सभी संबंधित आर पैकेज के साथ काम करने के लिए नया हूं। मेरे पास कई चर के साथ एक डीएफ है जिस

    5गर्मी

    3उत्तर

    मैं प्रत्येक कॉलम में एक अलग फ़ंक्शन लागू करने, समय अंतराल द्वारा डेटा फ्रेम एकत्र करना चाहता हूं। मुझे लगता है कि मेरे पास लगभग aggregate नीचे है, और chron पैकेज के साथ अंतराल में अपना डेटा बांटा है,

    12गर्मी

    2उत्तर

    मेरे पास निम्न नमूना data.table: dtb <- data.table(a=sample(1:100,100), b=sample(1:100,100), id=rep(1:10,10)) मैं (, ए और बी, हालांकि वे अलग रखा जाना चाहिए) सभी स्तंभों एकीकृत करना चाहते हैं colSums

    9गर्मी

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    मेरे पास डेटा जैसे फ्रेम (49,000 तक 20,000 पंक्तियां) हैं। प्रत्येक पंक्ति में एक अद्वितीय नाम (आईडी) होता है, प्रत्येक आईडी में 3 कॉलम 3 कॉलम में पढ़ा जाता है (उदा। डी 15 सी डी 15 सी .1 डी 15 सी 2)।

    23गर्मी

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    में कुल बनाम प्रदर्शन प्रदर्शन के योग को खोजने के तीन अलग-अलग कार्यान्वयन IENumerable < int> स्रोत स्रोत के 10,000 पूर्णांक के समय के साथ नीचे दिए गए समय के साथ नीचे दिए गए हैं। source.Aggregate(0, (r

    10गर्मी

    1उत्तर

    मेरे पास एक ईवेंट स्ट्रीम और एक कुंजी-वाल स्टोरेज है। मूल्य का आकार 4Kb तक सीमित है। घटना दर बहुत भारी नहीं है - दिन में अधिकतम सैकड़ों। इस मूल्य में मुझे डेटा संरचना का क्रमबद्ध प्रतिनिधित्व प्रस्तुत

    6गर्मी

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    में कई चर के साथ आवृत्ति तालिका मैं आधिकारिक आंकड़ों में अक्सर उपयोग की जाने वाली तालिका को दोहराने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन अब तक कोई सफलता नहीं है। इस तरह का dataframe को देखते हुए: d1 <- data.fram

    8गर्मी

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    में समूह को अपने मूल क्रम (डेटा फ्रेम में पहली उपस्थिति के आधार पर क्रम में रखते हुए) को डेटा फ्रेम को एकत्रित करने में कुछ परेशानी हो रही है। मैंने इसे सही करने में कामयाब रहा है, लेकिन उम्मीद कर रहा

    7गर्मी

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    मेरा एसक्यूएल थोड़ा जंगली है और मुझे इस समस्या के साथ काफी कठिनाई हो रही है। मान लीजिए मेरे पास एक टाइमस्टैम्प कॉलम और संख्या कॉलम वाला एक टेबल है। लक्ष्य कुछ मनमाने ढंग से चुने गए नियमित अंतराल के औस