bar-chart

    5गर्मी

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    के आधार पर वर्गीकृत मैं Excel से पलायन डेटा विश्लेषण के लिए ggvis करने की प्रक्रिया में हूँ। दो चर के साथ एक विशिष्ट वर्गीकृत किया बार चार्ट के लिए, तथापि मैं साजिश को कठिनाई होती हैबार चार्ट साइड-बाई

    6गर्मी

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    मैं chart.js का उपयोग कर एक बार चार्ट बना रहा हूं। लेकिन यह चार्ट मेरी स्क्रीन में धुंधला दिखता है। <canvas id="myChart" style="padding-left: 0;padding-right: 0;margin-left: auto; margin-right: auto;

    5गर्मी

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    में स्टैक्ड बार के ऊपर योग मान खींचें ggplot2 में स्टैक्ड बार के ऊपर मैं प्रत्येक वर्ग के योग मूल्य (मेरे मामले में: एक = 450, बी = 150, सी = 2 9 0, डी = 9 0) कैसे आकर्षित करूं? ? यहाँ मेरी कोड है: li

    6गर्मी

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    का उपयोग कर आर में एक बारप्लॉट बनाएं क्या आर में डीग्राफ के साथ विभिन्न प्रकार के भूखंडों का उपयोग करने का कोई तरीका है, जैसे कि डायग्राफ वेबसाइट पर http://dygraphs.com/tests/plotters.html? आर का उपयो

    6गर्मी

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    मैं स्थापित करने के लिए $scope.labels = ['', '', '', '', '', '', '']; लेकिन उस मामले लेबल में भी टूलटिप पर छिपा कर रहे हैं x- अक्ष पर लेबल को छिपाने के लिए के रूप में मैं एक समाधान है चाहता हूँ। मैं च

    5गर्मी

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    मैं आर में साजिश का उपयोग करके एक बार साजिश उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं। सलाखों को मूल्य से क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और बार के दो वर्ग हैं, जिन्हें मैं अलग-अलग रंग करना चाहता हूं। हालांकि, जब मैं

    5गर्मी

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    के लिए Google चार्ट में गतिशील रूप से पंक्ति जोड़ने के लिए कैसे करें मुझे Google चार्ट में समस्या है। मैं एएसपीनेट एमवीसी का उपयोग कर रहा हूं। नियंत्रक से डेटा लाने के बाद, मैं इसे Google चार्ट में पा

    5गर्मी

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    के साथ भरने वाले मानों के आधार पर स्टैक्ड बार्प्लॉट एक्स को पुन: व्यवस्थित करें 5 प्रश्नों वाला एक सर्वेक्षण प्रशासित है। प्रश्न संभावित उत्तरों के एक ही सेट साझा करते हैं। Ggplot2 के साथ साजिश के लिए

    5गर्मी

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    इस छोटे डाटासेट का उपयोग करना: df <- structure(list(colour = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L), .Label = c("Black", "White"), class = "factor"), variable = c("A", "A", "B", "B"), value = c(1, 2, 0.74,

    5गर्मी

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    आशा है कि यह एक आसान सवाल है - पांडों के साथ साजिश करते समय बार चौड़ाई और अंतराल को कैसे नियंत्रित किया जाए? Full code is here, नीचे फिर से पोस्ट किया: df = pd.DataFrame({ 'person':[x*3 for x in