broom

    9गर्मी

    1उत्तर

    का उपयोग करके प्रतिक्रिया पैमाने पर अनुमानित मान प्राप्त करना मैं में glm मॉडल फिट कर रहा हूं और predict.glm(object=fm1, type="response") का उपयोग करके प्रतिक्रिया पैमाने पर अनुमानित मान प्राप्त कर सक

    8गर्मी

    3उत्तर

    का उपयोग करके एकाधिक उप-विभाजन और छेद के साथ स्पैटलियल पॉलीगॉन ड्रा करें I ggplot2 में छेद के साथ लाइब्रेरी sp से SpatialPolygons आकर्षित करना चाहते हैं। stackoverflow पर दूसरों सवाल के लिए धन्यवाद, म

    8गर्मी

    1उत्तर

    जब मैं निम्नलिखित तरीके से broom:::glance का उपयोग करें: library(dplyr) library(broom) mtcars %>% do(model = lm(mpg ~ wt, .)) %>% glance(model) मैं Error in complete.cases(x) : invalid 'type' (lis