correlation

18गर्मी

5उत्तर

कोर सहसंबंधों के लिए केवल एनए या 1 दिखाता है - क्यों?

मैं सभी संख्यात्मक मान के साथ एक data.frame पर cor() चल रहा हूँ और मैं परिणाम के रूप में इस हो रही है: price exprice... price 1 NA exprice NA 1 ... तो यह जिसके परिणामस्वरूप तालिका में प्रत्ये

7गर्मी

3उत्तर

GLM धारावाहिक सहसंबंध

मैं एक स्थिर समय श्रृंखला है जो मैं धारावाहिक सहसंबंध के लिए सही करने के लिए, यानी = c1 पर सूत्र का उपयोग कर एक autoregressive अवधि के साथ एक रेखीय मॉडल फिट करने के लिए * बीटी + c2 * सीटी चाहते हैं के

5गर्मी

3उत्तर

चरण सहसंबंध

रोटेशन कोण को 2 छवियों के चरण सहसंबंध (एफएफटी का उपयोग करके) कैसे निर्धारित किया जा सकता है? http://en.wikipedia.org/wiki/Phase_correlation में दिया गया एल्गोरिदम रैखिक शिफ्ट देता है, कोणीय नहीं। यह भ

5गर्मी

3उत्तर

एरलांग में इवेंट-स्ट्रीम (उर्फ सीईपी) के वास्तविक समय सहसंबंध/विश्लेषण के लिए कोई ढांचा?

घटनाओं की एक धारा का विश्लेषण करना, कुछ विशेषताओं (एसए एक आम स्रोत) साझा करना, और एक निश्चित समय-विंडो के भीतर, आखिरकार उन एकाधिक घटनाओं से संबंधित होना और कुछ अनुमान लगाना चाहते हैं, और आखिर में कुछ

40गर्मी

3उत्तर

सहसंबंध की गणना करें - कोर() - कॉलम के केवल एक सबसेट के लिए

मेरे पास डेटाफ्रेम है और correlation (स्पीरमैन के साथ, डेटा स्पष्ट और रैंकिंग के साथ) की गणना करना चाहते हैं, लेकिन केवल कॉलम के सबसेट के लिए। मैंने सभी के साथ प्रयास किया, लेकिन आर cor() फ़ंक्शन केवल

19गर्मी

2उत्तर

मैटलैब

में एफएफटी का उपयोग करके स्वत: सहसंबंध की गणना करें मैंने कुछ स्पष्टीकरण पढ़े हैं कि एक सिग्नल के एफएफटी का उपयोग करके स्वत: सहसंबंध की गणना कैसे की जा सकती है, जटिल संयोग (चौकोर डोमेन) द्वारा वास्तवि