correlation

    11गर्मी

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    मेरे पास 2 टाइम श्रृंखला है और मैं ccf का उपयोग कर रहा हूं ताकि उनके बीच क्रॉस सहसंबंध मिल सके। ccf(ts1, ts2) सभी समय के लिए क्रॉस-सहसंबंध सूचीबद्ध करता है। मैं उस अंतराल को कैसे ढूंढ सकता हूं जिसके प

    9गर्मी

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    मैं डेटा के दो समान रूप से लंबे समय तक सरणियों के साथ डेटा के सेट है, या मैं दो आइटम प्रविष्टियों की एक सरणी बना सकते हैं, और मैं सह-संबंध और सांख्यिकीय महत्व डेटा का प्रतिनिधित्व करती है (जो कसकर सहस

    18गर्मी

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    मेरे पास दो 1 डी सरणी हैं और मैं उनके अंतर-संबंध देखना चाहता हूं। मैं numpy में किस प्रक्रिया का उपयोग करना चाहिए? मैं numpy.corrcoef(arrayA, arrayB) और numpy.correlate(arrayA, arrayB) का उपयोग कर रहा

    6गर्मी

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    से आत्मविश्वास अंतराल मूल्य निकालें आर में, हम समय श्रृंखला के एक एसीएफ correlogram चला सकते हैं और आत्मविश्वास अंतराल बैंड हल्के नीले रंग में प्लॉट किया जाएगा। लेकिन जब मैं एसीएफ ऑब्जेक्ट की संरचना ख

    6गर्मी

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    मैं एक संबंध मैट्रिक्स प्रदर्शित करने के लिए निम्नलिखित कोड है, panel.cor <- function(x, y, digits=2, prefix="", cex.cor) { usr <- par("usr"); on.exit(par(usr)) par(usr = c(0, 1, 0, 1))

    6गर्मी

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    के साथ दिए गए सहसंबंध हैं, एक शैक्षणिक वेबसाइट के लिए, यह मेरा उद्देश्य है कि छात्रों को मूल्य श्रृंखला और उनके सहयोग के साथ कुछ हद तक बेवकूफ बना दिया जाए। उदाहरण के लिए, छात्रों को दो सरणियों जिसके ल

    15गर्मी

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    मैं युग्मित रैंकिंग के छोटे सेटों पर स्पीरमैन के rho की गणना कर रहा हूं। स्पीरमैन संबंधों को सही तरीके से संभालने के लिए जाने जाते हैं। उदाहरण के लिए, 8 रैंकिंग के 2 सेट, भले ही 6 दो सेट में से एक में

    10गर्मी

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    में कॉलम सहसंबंध द्वारा कॉलम की गणना करने का एक तेज़ तरीका क्या है मेरे पास दो बहुत बड़ी matrices (60x25000) हैं और मैं केवल दो मैट्रिक्स के बीच कॉलम के बीच सहसंबंध की गणना करना चाहता हूं। उदाहरण के ल

    24गर्मी

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    का उपयोग करके मैट्रिक्स सहसंबंध गर्मी मैप में जोड़ा गया महत्व स्तर मुझे आश्चर्य है कि कोई मैट्रिक्स सहसंबंध गर्मी के लिए महत्वपूर्ण और आवश्यक जटिलता की एक और परत कैसे जोड़ सकता है उदाहरण के लिए आर 2 म

    12गर्मी

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    मेरे पास 2396x34 double matrix नाम y है जिसमें प्रत्येक पंक्ति (23 9 6) लगातार 34 समय सेगमेंट वाली एक अलग स्थिति का प्रतिनिधित्व करती है। मैं भी एक numeric[34] नामित x कि 34 लगातार समय खंडों के एक स्थ