csv

8गर्मी

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जब एक सीएसवी पढ़ना, बजाय पहली पंक्ति (हेडर) लंघन की, और संख्या से पंक्ति आइटम पढ़ने: with open('info.csv') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=';') next(reader, None) for row in read

5गर्मी

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कैसे करता है, तो .xls और .csv फ़ाइलें खाली

प्रश्न 1 हैं जाँच करने के लिए: मैं कैसे जांच कर सकते हैं एक पूरे .xls या .csv फ़ाइल empty.This है कोड मैं का उपयोग कर रहा है: try: if os.stat(fullpath).st_size > 0: readfile(fullpath)

6गर्मी

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में csv फ़ाइल को पढ़ने के लिए कैसे नोड js

मैं नोड js का उपयोग कर एक csv फ़ाइल को पढ़ने के लिए कोशिश कर रहा हूँ। ID D11 D33 D55 यहाँ मैं में स्तंभ आईडी तत्वों मिलता है और एक सरणी में उन संग्रहीत करना चाहते हैं: उसे मेरी कोड fs.readFile(co

5गर्मी

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कॉपी कन्स्ट्रक्टर

की तुलना में वेक्टर मूव कंस्ट्रक्टर धीमा है, मैं अपने पहले सी ++ प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं, जो एक सीएसवी पार्सर (full source code here) है। यह उस बिंदु पर है जहां यह काम कर रहा है, और अब मैं बुनियाद

11गर्मी

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सीएसवी

लोड किए बिना सीएसवी में हेडर जोड़ें क्या सीएसवी में हेडर पंक्ति जोड़ने के लिए कोई तरीका है जो सीएसवी को पाइथन में स्मृति में लोड किए बिना? मेरे पास एक 18 जीबी सीएसवी है जिसमें मैं एक हेडर जोड़ना चाहता

5गर्मी

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डुकोप्रेस और डुकास्कोपी पढ़ें .बीबी 5 टिक फ़ाइलें

मुझे .bi5 फ़ाइल खोलने की आवश्यकता है और लंबी कहानी को कम करने के लिए सामग्री को पढ़ना होगा। समस्या: मेरे पास समय-श्रृंखला डेटा युक्त हजारों .bi5 फ़ाइलें हैं जिन्हें मुझे डिक्रप्रेस और प्रक्रिया (पढ़ने

5गर्मी

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एम्बेड सीएसवी

उदाहरण समस्या बयान समाधान खोज और प्रश्न ... rmarkdown उदाहरण कोड देखें। rmarkdown स्निपेट को संशोधित करके समाधान का प्रदर्शन करने वाले उत्तरों की सराहना करते हैं। --- title: "Reproducable Example" a

5गर्मी

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फाइलों को अलग करने के लिए मैं dplyr समूहों को कैसे लिख सकता हूं?

मैं प्रत्येक समूह के लिए dplyr के group_by फ़ंक्शन के साथ समूहित डेटा फ्रेम में अलग .csv फ़ाइलों को बनाने की कोशिश कर रहा हूं। अब तक मेरे पास by_cyl <- group_by(mtcars, cyl) do(by_cyl, write_csv(., "

7गर्मी

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आर - क्वांटस्ट्रैट

में बाहरी संकेतक लोड हो रहा है मैंने देखा कि क्वांटस्ट्रैट आम तौर पर मूल्य पर आधारित संकेतक लेता है। हालांकि, मैं कई संकेतकों को लोड करना चाहता हूं जिन्हें मूल्य डेटा के साथ बाहरी रूप से गणना की गई है

7गर्मी

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पांडस to_csv() धीमी बचत बड़ी डेटाफ्रेम

मुझे लगता है कि यह एक आसान फिक्स है, लेकिन मैं एक समस्या में भाग रहा हूं कि to_csv() का उपयोग करके एक सीएसवी फ़ाइल में पांडा डेटाफ्रेम को सहेजने में लगभग एक घंटा लग रहा है फ़ंक्शन। मैं पांडा (0.1 9 .1