cumulative-sum

    13गर्मी

    5उत्तर

    में अद्वितीय मानों की संचयी गिनती मेरी डेटा सेट का एक सरलीकृत संस्करण दिखाई देगा: depth value 1 a 1 b 2 a 2 b 2 b 3 c मैं कहाँ, "गहराई" के प्रत्येक मान के लिए, मै

    8गर्मी

    2उत्तर

    का उपयोग कर संचयी साजिश मैं ggplot2 का उपयोग करना सीख रहा हूं और सबसे कम ggplot2 कोड ढूंढ रहा हूं जो नीचे base::plot परिणाम पुन: उत्पन्न करता है। मैंने कुछ चीजों की कोशिश की है और वे सब बहुत लंबे समय

    8गर्मी

    1उत्तर

    मेरे पास युगल का वेक्टर है और मुझे एक और सरणी बनाने की आवश्यकता है जो पहले के तत्वों का एक संचयी योग है। उदाहरण के लिए; vector<double> Array(10,1); vector<double> Sum(10); Sum[0] = Array[0]; for(u

    5गर्मी

    2उत्तर

    मेरे पास निम्न कोड है, जिसका उपयोग मैं पांडस कोड की तीन पंक्तियों द्वारा वॉल्यूम-भारित औसत मूल्य की गणना कर सकता हूं। import numpy as np import pandas as pd from pandas.io.data import DataReader im

    5गर्मी

    3उत्तर

    मैं इस उदाहरण डेटा फ्रेम set.seed(12345) n1 <- 3 n2 <- 10 n3 <- 60 times <- seq(0, 100, 0.5) individual <- c(rep(1, n1), rep(2, n2), rep(3, n3)) events <- c(sort(sample(times,