data-manipulation

    5गर्मी

    2उत्तर

    सबसे पहले, मैं लंबाई के लिए क्षमा चाहता हूं। यह जटिल है (कम से कम मेरे लिए)। डेटाबेस पर पृष्ठभूमि: मैं एक उत्पाद, चर, और कीमतों तालिका है। "उत्पाद" उत्पाद (विवरण, शीर्षक, आदि) के बारे में मुख्य जानकार

    13गर्मी

    1उत्तर

    में समय श्रृंखला डेटा के लिए स्लाइडिंग समय अंतराल मैं अनियमित समय श्रृंखला डेटा सेट के लिए दिलचस्प आंकड़े निकालने का प्रयास कर रहा हूं, लेकिन नौकरी के लिए सही उपकरण खोजने पर कम आ रहा हूं। नियमित रूप स

    6गर्मी

    1उत्तर

    चलें कहते हैं कि मैं निम्नलिखित संरचना के साथ एक डेटा फ्रेम है: DF <- data.frame(x = 0:4, y = 5:9) > DF x y 1 0 5 2 1 6 3 2 7 4 3 8 5 4 9 क्या सबसे कारगर तरीका 'DF' के साथ एक डेटा फ्रेम म

    6गर्मी

    3उत्तर

    मैं एक समारोह है कि इस प्रकार कार्य करता लिखने के लिए कोशिश कर रहा हूँ में एक डेटा फ्रेम विभाजित है, लेकिन यह बहुत मुश्किल साबित हो रहा है: DF <- data.frame(x = seq(1,10), y = rep(c('a','b','c','d','e

    15गर्मी

    6उत्तर

    जोड़कर खोज और प्रतिस्थापित करें, मुझे पता है कि यह एक लंबा शॉट है, लेकिन मेरे पास एक बड़ी टेक्स्ट फ़ाइल है और मुझे कुछ मानदंडों से मेल खाने वाली अन्य संख्याओं में दिए गए नंबर को जोड़ने की आवश्यकता है।

    5गर्मी

    2उत्तर

    में डेटा को पुन: स्थापित करें मैं आर में मूल बातें से आगे निकलना शुरू कर रहा हूं और ऐसे बिंदु पर आया हूं जहां मुझे कुछ मदद चाहिए। मैं कुछ डेटा पुन: व्यवस्थित करना चाहता हूं। ID Sex Res Contact 1 M MA

    5गर्मी

    3उत्तर

    डेटा परिवर्तन करने के लिए एक गैर-क्लाउड आधारित ओपन सोर्स ऐप की तलाश में; हालांकि एक हत्यारा (और मेरा मतलब है हत्यारा) ऐप सिर्फ डेटा परिवर्तनों के लिए बनाया गया है, मैं $ 1000 तक खर्च करने के इच्छुक हो

    8गर्मी

    2उत्तर

    यह डेटा विश्लेषण में एक मूल समस्या है जो स्टेटा एक चरण में संबंधित है। d1 <- data.frame(subject = c("id1", "id2"), x0 = c("male", "female"), x1_2000 = 1:2, x1_2005 = 5:6, x2_2000 = 1:2, x2_2005 =

    49गर्मी

    6उत्तर

    मैं map() फ़ंक्शन का उपयोग कर आइटमों की एक सरणी फ़िल्टर करना चाहता हूं। कोड स्निपेट है: var filteredItems = items.map(function(item) { if(...some condition...) { return item; }