dplyr

29गर्मी

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बदलने डेटा प्रकार परिवर्तित करने के लिए मैं dplyr dat <- dat %>% mutate( fac1 = factor(fac1), fac2 = factor(fac2), fac3 = factor(fac3), dbl1 = as.numeric(dbl1), dbl2 = as.numeric(dbl2), dbl3

16गर्मी

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dplyr :: group_by_ कई परिवर्तनीय नामों के वर्ण स्ट्रिंग इनपुट के साथ

मैं एक फ़ंक्शन लिख रहा हूं जहां उपयोगकर्ता को फ़ंक्शन कॉल में एक या अधिक समूहीकरण चर परिभाषित करने के लिए कहा जाता है। डेटा को तब dplyr का उपयोग करके समूहीकृत किया जाता है और यह अपेक्षा करता है कि केव

18गर्मी

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प्रति कार्य एक पंक्ति वापस करने के लिए dplyr की summarise_each का उपयोग करें?

मैं डेटा के एकाधिक कॉलम पर फ़ंक्शन लागू करने के लिए dplyr के summarise_each का उपयोग कर रहा हूं। एक बात यह है कि यह अच्छा है कि आप एक साथ कई कार्यों को लागू कर सकते हैं। बात यह है कि यह परेशान है कि आ

5गर्मी

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चमकदार आर

में प्रतिक्रियाशील डेटा सेट को फ़िल्टर करना मुझे एक प्रतिक्रियाशील डेटा सेट को फ़िल्टर करने में कुछ परेशानी का सामना करना पड़ रहा है जो कई संख्यात्मक इनपुट में निर्भर है। क्या उपलब्ध कोई रास्ता है? मै

8गर्मी

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का उपयोग plyr :: dplyr

plyr::mapvalues साथ mapvalues इस तरह इस्तेमाल किया जा सकता: mapvalues(mtcars$cyl, c(4, 6, 8), c("a", "b", "c")) लेकिन यह काम नहीं करता: mtcars %>% dplyr::select(cyl) %>% mapvalues(c(4, 6, 8), c(

8गर्मी

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dplyr

के साथ समूह में पहले से अंतर मैं dplyr के साथ एक विंडो फ़ंक्शन बनाने की कोशिश कर रहा हूं, जो प्रत्येक मान और उसके समूह के बीच के अंतर के साथ एक नया वेक्टर वापस कर देगा। उदाहरण के लिए, इस डेटासेट दिया:

6गर्मी

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स्प्लिट ऊंटकेस कॉलम नाम

मैं थोड़ी देर के लिए इसे समझने की कोशिश कर रहा हूं, और सोचा कि मैं यहां पूछूंगा। df <- data.frame(participant = 1:6, group = c("adult", "adult", "child", "child", "NSS", "NSS"), RegProto = c(2, 3, 4,

9गर्मी

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dplyr & r: बेनामी फ़ंक्शन myst को

को संश्लेषित किया जाना चाहिए, मुझे लगता है कि मैंने वर्तनी गलती के साथ अपनी पहली त्रुटि को ठोकर खाई है। मैं आर और dplyr के साथ निम्नलिखित कोड चला रहा हूँ। > foobar = c(1,2,3) > foobar %>% as.characte

20गर्मी

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ब्रैकेट-बच निकले हुए टेबल नाम dplyr

मैं प्रोग्रामेटिक रूप से डेटासेट का एक गुच्छा ला रहा हूं, उनमें से कई मूर्खतापूर्ण नाम हैं जो संख्याओं से शुरू होते हैं और उनमें विशेष माइनस संकेत जैसे विशेष वर्ण होते हैं। चूंकि कोई भी डेटासेट विशेष

14गर्मी

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फ़िल्टर एक data.frame के प्रत्येक स्तंभ एक विशिष्ट मूल्य

निम्न डेटा फ्रेम पर विचार के आधार पर: df <- data.frame(replicate(5,sample(1:10,10,rep=TRUE))) # X1 X2 X3 X4 X5 #1 7 9 8 4 10 #2 2 4 9 4 9 #3 2 7 8 8 6 #4 8 9 6 6 4 #5 5 2 1 4 6 #6 8 2 2 1 7 #