dplyr

    8गर्मी

    2उत्तर

    में कस्टम dplyr तरीकों मैं कस्टम summary(), वस्तुओं एक विशेष वर्ग के लिए है कि print() तरीकों के साथ एक पैकेज है। इस पैकेज भी डेटा हेरफेर के लिए अद्भुत dplyr पैकेज का उपयोग करता है - और मैं अपने उन दो

    14गर्मी

    3उत्तर

    के लिए सही वाक्यविन्यास NA मान mutate_ifdplyr में शून्य के साथ NA मानों को प्रतिस्थापित करना चाहता है। set.seed(1) mtcars[sample(1:dim(mtcars)[1], 5), sample(1:dim(mtcars)[2], 5)] <- NA requi

    5गर्मी

    1उत्तर

    मुझे फ़ंक्शन के साथ map() फ़ंक्शन का उपयोग करने में कुछ समस्याएं आ रही हैं। मैं कुछ डेटा निम्नलिखित की तरह की स्थापना की है: counter counter date_time total 1 06032013 2013-06-03 16:00:00 476

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं चयनित कॉलम के आधार पर केवल पूर्ण मामलों को छोड़ने के लिए डेटा फ्रेम फ़िल्टर करना चाहता हूं। इस एनएसई filter() के साथ क्या करना आसान है: library(dplyr) dd <- data.frame( id = 1:4, var1 =

    5गर्मी

    2उत्तर

    क्या यह group_by है जो dplyr का उपयोग करके कॉलम नामों पर रेगेक्स मैच का उपयोग कर संभव है? library(dplyr) # dplyr_0.5.0; R version 3.3.2 (2016-10-31) # dummy data set.seed(1) df1 <- sample_n(iris,

    8गर्मी

    1उत्तर

    मेरे डेटा इस तरह दिखता है: मैं: मैं इसे इस तरह देखो बनाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ %>% - चेनिंग का उपयोग करके tidyverse में ऐसा करना चाहते हैं। df <- structure(list(id = c(2L, 2L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L),

    6गर्मी

    1उत्तर

    मैं उत्सुक हूं कि dplyr से n फ़ंक्शन प्रोग्राम किया गया है। जब dplyr env में n का मूल्यांकन, सभी मैं यह है: function() { stop("This function should not be called directly") } <environment: nam

    5गर्मी

    2उत्तर

    द्वारा वृद्धि मैं प्रति समूह एक कॉलम बढ़ाने की कोशिश कर रहा हूं। तो यदि कोई मूल्य है तो हम इसे इसके मूल्य के आधार पर बढ़ाते हैं, अन्यथा हम इसे छोड़ देते हैं। तो उदाहरण के लिए यह डीएफ से डीएफबी तक जाएग

    8गर्मी

    1उत्तर

    मैं एक डेटा फ्रेम, जहाँ मैं नाम और एक्वायर्ड द्वारा समूह चर करना चाहते हैं, लेकिन केवल चयन समूहों जो 10 यहाँ है की एक स्थिति में होते हैं मेरे डेटा फ्रेम का एक उदाहरण। Name Acquired Position Sala

    6गर्मी

    1उत्तर

    समस्या मेरे इनलाइन कोड हिस्सा टूट जाता है जब मैं filter() या select() एक स्तंभ नाम सफेद स्थान है कि मैं सामान्य रूप से dplyr में बैकटिक साथ परिभाषित करेगा है। उदाहरण डाटा ```{r setup, include=FALSE}