eigenvector

    15गर्मी

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    से मेल नहीं खाता एकवचन मूल्य अपघटन एम = यूएसवी * पर विचार करें। फिर एम * एम के eigenvalue अपघटन एम * एम = वी (एस * एस) वी * = वीएस * यू * यूएसवी * देता है। मैं दिखा रहा है कि eigenvectors eigh समारोह

    6गर्मी

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    के लिए eigenvector खोजें मेरे पास एक मैट्रिक्स 100x100 है और मुझे यह सबसे बड़ा eigenvalue मिला है। अब मुझे इस eigenvalue के अनुरूप eigenvector खोजने की जरूरत है। मैं यह कैसे कर सकता हूँ?

    17गर्मी

    1उत्तर

    मेरे पास ~ 3000x3000 कॉन्वर्सिस-समान मैट्रिक्स है जिस पर मैं eigenvalue-eigenvector अपघटन (यह एक ओपनसीवी मैट्रिक्स है) की गणना करता है, और मैं नौकरी पाने के लिए cv::eigen() का उपयोग करता हूं)। हालांकि

    6गर्मी

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    MATLAB में मैं आदेश जारी कर सकते हैं: [X,L] = eig(A,'nobalance'); आदेश balance option बिना eigenvalues ​​गणना करने के लिए है। NumPy में समकक्ष कमांड क्या है? जब मैं ईग के NumPy संस्करण चलाता हूं, तो

    5गर्मी

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    में छवि के ईगेंवेक्टर की गणना करें मैं एक छवि में 2 डी गाऊशियन फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। शोर बहुत कम है, इसलिए मेरा प्रयास छवि को घुमाने के लिए था कि दो प्रमुख अक्षों में सह-भिन्नता नहीं है, अधिकत

    7गर्मी

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    मैं एक मनमाना 2x2 मैट्रिक्स बनाने के लिए: In [91]: np.linalg.eig(mymat) Out[91]: (array([-2., 7.]), matrix([[-0.70710678, -0.62469505], [ 0.70710678, -0.78086881]])) In [92]: eigvec = np.li

    8गर्मी

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    के बीच विवादित ईजिन वेक्टर आउटपुट मैं मैटलैब और न्यूम्पी में ईजिनवेक्टर की गणना कर रहा हूं, लेकिन अलग-अलग परिणाम प्राप्त कर रहा हूं। मैं इंप्रेशन के तहत था कि दिए गए मैट्रिक्स के लिए केवल इग्नेवेक्टरो

    6गर्मी

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    पर वापस मैप करना चाहते हैं, मैं मौजूदा मैट्रिक्सएक्स संरचना में डबल की सरणी को मैप करना चाहता हूं। अब तक मैंने ईजिन मैट्रिक्स को एक साधारण सरणी में मैप करने में कामयाब रहा है, लेकिन मुझे इसे वापस करने

    5गर्मी

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    मैं वर्णक्रमीय क्लस्टरिंग के लिए समांतर एल्गोरिदम पर काम कर रहा हूं जिसके लिए मुझे के सबसे बड़े ईजिन मूल्यों की गणना करने की आवश्यकता है। मैं मैटलैब के लिए जैकेट प्लगइन का उपयोग कर रहा हूं लेकिन दुख क

    6गर्मी

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    सबसे पहले मुझे यह कहना होगा कि मैं matlab (और इस साइट पर ...) के लिए नया हूं, इसलिए कृपया मेरी अज्ञानता से क्षमा करें। मै मैटलैब में एक फ़ंक्शन लिखने की कोशिश कर रहा हूं जो स्पेक्ट्रल क्लस्टरिंग का उप