ggplot2

    13गर्मी

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    के भीतर साजिश और बल/फिट पाठ के साथ आकार बदलें यह वास्तव में एक में दो प्रश्न है (सुनिश्चित नहीं है कि एसओ नियमों के खिलाफ चला जाता है, लेकिन वैसे भी)। पहला सवाल यह है कि मैं को geom_bar के भीतर फिट कर

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं अपने पहलू लपेटने के लेबल में दो अलग-अलग आकार के पाठ बनाना चाहता हूं। उदाहरण के लिए: प्रजाति एक्स (आकार 14) कुल पकड़ (n = 133) (आकार 12) test <- read.csv(paste0(path, "Costello Artvgl2 for Stack.cs

    6गर्मी

    1उत्तर

    मैं एक ggplot2 चार्ट में गैर-मानक फोंट का उपयोग करना चाहता हूं जिसे मैं एक rmarkdown दस्तावेज़ में एम्बेड करता हूं, जिसे पीडीएफ में बुना जाता है। मेरा वर्तमान वर्कफ़्लो चार्ट में फ़ॉन्ट निर्दिष्ट करना

    5गर्मी

    3उत्तर

    मैं ggplot पर जीएलएम से फिट फ़ंक्शन जोड़ना चाहता हूं। डिफ़ॉल्ट रूप से, यह स्वचालित रूप से साक्षात्कार के साथ साजिश बनाते हैं। मैं सोच रहा हूं, अगर मैं बिना किसी बातचीत के मॉडल से फिट फ़ंक्शन प्लॉट कर

    6गर्मी

    1उत्तर

    काम नहीं कर रहा है मैं नीदरलैंड का नक्शा शहरों के बीच घुमावदार लाइनों के साथ बनाना चाहता हूं। मेरे पास दो डेटाफ्रेम नंबर हैं जिन्हें एक कहा जाता है: df_verticles जिसमें 24 अक्षरों को उनके लेट/लोन संयो

    5गर्मी

    1उत्तर

    ggpairs में बिंदु बहुत बड़े हैं। मैं उन्हें छोटा कैसे बना सकता हूं?

    7गर्मी

    1उत्तर

    2.0 करने से पहले, ggplot2 में मैं element_blank और labeller तरह facet_grid में केवल पंक्तियों या स्तंभों लेबल करने के लिए, इस्तेमाल कर सकते हैं: library(ggplot2) g <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(

    5गर्मी

    2उत्तर

    मैं ggplot में एकाधिक किंवदंती को औचित्य देने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन बिना किसी वास्तविक सफलता के। साजिश क्षेत्र (ग्रे क्षेत्र) के बाहर किंवदंती प्रदर्शित करते समय औचित्य सही है। हालांकि, साजिश क्ष

    7गर्मी

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    द्वारा रंग मेरे पास डेटा है जिसमें कई व्यक्तियों के लिए कई डेटा पॉइंट शामिल हैं, और इनमें से प्रत्येक व्यक्ति एक विशेष अध्ययन साइट से है। मैं सभी बिंदुओं को साजिश करना चाहता हूं, प्रत्येक व्यक्ति के ल

    6गर्मी

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    में एक्स लेबल पाठ नीचे दिए गए कोड को घुमाने और x- अक्ष पर पाठ लेबल संरेखित करना चाहिए, लेकिन कुछ कारणों से यह नहीं है: ggplot(res, aes(x=TOPIC,y=count), labs(x=NULL)) + scale_y_continuous(limits=