ggplot2

    11गर्मी

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    में मैपिंग फ़ंक्शन में एक सूची ऑब्जेक्ट में जोड़ना मैं GGally::ggpairs का उपयोग कर स्कैटर प्लॉट मैट्रिक्स बना रहा हूं। मैं नीचे-बाएं गैर-विकर्ण उप-स्थान बनाने के लिए एक कस्टम फ़ंक्शन (नीचे my_fn कहा ज

    5गर्मी

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    मेरे पास "डेटा" नामक एक टाइम श्रृंखला डेटासेट है जिसमें कई वर्षों के नमूने की तारीखों में कई कुओं के लिए जल उन्नयन डेटा होता है। Date Well Elev 1 2002-05-23 MW-3 929.04 2 2002-05-29 MW-3 929

    5गर्मी

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    मैं वर्तमान में डेटा विज्ञान के लिए हैडली विकम द्वारा आर पढ़ रहा हूं। library(tidyverse) ggplot(data = diamonds) + stat_summary( mapping = aes(x = cut, y = depth), fun.ymin = min, fun

    7गर्मी

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    मैं शुरू में इस पृष्ठभूमि बनाने के लिए geom_raster और geom_tile उपयोग करने की कोशिश, लेकिन इसके बजाय एक छवि का उपयोग कर का सहारा के रूप में मैंने सोचा कि यह आसान होगा का उपयोग करने पर अंक अस्तर एक कठि

    6गर्मी

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    library(ggplot2) p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) p + geom_point(size=4) के साथ अलग-अलग रंगों को कैसे निर्दिष्ट करें मान लीजिए कि आपके ऊपर scatterplot है। आप कैसे निर्दिष्ट कर सकते हैं कि >= 25 m

    5गर्मी

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    ggplot2 में पक्ष अनुपात बनाए रखने, coord_fixed() समन्वय प्रणाली है कि डाटा का पहलू अनुपात एक दिया मूल्य पर बनाए रखा है सुनिश्चित करता है। इसलिए, डेटा के आकार को बनाए रखने के लिए पैनल का आकार बदल जाता

    6गर्मी

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    इस स्क्रिप्ट df <- data.frame(x = 1:5, y = 1:5, color = letters[1:5]) ggplot(df, aes(x, y, fill = color)) + geom_point(size = 4, pch = 21) + guides(fill = guide_legend( title = expressi

    11गर्मी

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    मैंने ggplot2 के साथ कई ग्रिड प्लॉट जेनरेट करने का प्रयास किया। तो मैं उस तरह x- अक्ष के नीचे अतिरिक्त boxplot साथ वितरण साजिश और कहा कि विभिन्न समूहों और चर के लिए उत्पन्न करने के लिए करना चाहते हैं:

    10गर्मी

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    में धुरी टिक लेबल टकराव से बचें बहु-पैनल/पहलू वाले भूखंडों में, मुझे लगता है कि पैनलों को स्क्वैश करने के लिए संभव है जब उनके बीच कोई स्थान न हो, उदा। theme(panel.spacing=grid::unit(0,"lines")) का उपय

    11गर्मी

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    मैं सफेद पाठ के साथ लाल पृष्ठभूमि कहने के लिए ग्रे पहलू लेबल (ए और बी) कैसे बदल सकता हूं? A = data.table(x = 1:4, y = 1:4, z = c('A','A','B','B')) ggplot(A) + geom_point(aes(x = x, y = y)) + facet_wr