hdf5

    19गर्मी

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    मिश्रित पाठ/संख्याओं की एक बड़ी (10 जीबी) सीएसवी फ़ाइल को देखते हुए, स्मृति उपयोग को उचित रखते हुए, एक ही सामग्री के साथ एक hdf5 फ़ाइल बनाने का सबसे तेज़ तरीका क्या है? यदि संभव हो तो मैं h5py मॉड्यूल

    6गर्मी

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    प्राप्त करें और अपडेट करें मेरे पास दैनिक स्टॉक डेटा है जो पीईटीबल्स का उपयोग करके बनाई गई एचडीएफ 5 फाइल के रूप में है। मैं पंक्तियों का एक समूह प्राप्त करना चाहता हूं, इसे एक सरणी के रूप में संसाधित

    11गर्मी

    1उत्तर

    पाइथन के लिए SQLite (sqlite3, atpy) और HDF5 (h5py, pyTables) के साथ इंटरफ़ेस करने के लिए कई विकल्प प्रतीत होते हैं - मुझे आश्चर्य है कि किसी को इनका उपयोग करने का अनुभव है या नहीं एक साथ numpy arrays

    19गर्मी

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    HDF5DotNet का उपयोग करके, क्या कोई मुझे उदाहरण कोड पर इंगित कर सकता है, जो एक hdf5 फ़ाइल खोल देगा, डेटासेट की सामग्री निकाल देगा, और मानक आउटपुट में सामग्री प्रिंट करेगा? H5.Open(); var h5 = H5

    8गर्मी

    3उत्तर

    मैं 2 डी सरणी डेटासेट फ़ाइलों को लिखने के लिए HDF5 C++ API का उपयोग कर रहा हूं। एचडीएफ समूह में an example to create एक एचडीएफ 5 फ़ाइल है जो एक स्थिर रूप से परिभाषित सरणी आकार से है, जिसे मैंने नीचे अ

    12गर्मी

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    HDF5 फाइलों और PyTables द्वारा बनाई गई फ़ाइलों के बीच कोई अंतर है? PyTables दो कार्य .isHDFfile() और .isPyTablesFile() सुझाव वहाँ दो प्रारूपों के बीच एक अंतर है कि है। मैंने कुछ Google पर चारों ओर देख

    6गर्मी

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    पर h5py इंस्टॉल करना मैंने दिन कोपाइथन काम करने के मॉड्यूल को प्राप्त करने का प्रयास किया है, लेकिन सफलता के बिना। मैंने एचडीएफ 5 साझा पुस्तकालयों को स्थापित किया है, इसे सही करने के लिए वेब पर दिए गए

    14गर्मी

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    साथ फ्लोटिंग प्वाइंट अपवाद मैं PyTables है कि मैं एक क्लस्टर पर पढ़ने का प्रयास कर रहा हूँ द्वारा उत्पन्न एक नहीं बल्कि बड़ी HDF5 फ़ाइल है। मैं न्यूमपी के साथ एक समस्या में भाग रहा हूं क्योंकि मैंने ए

    7गर्मी

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    मेरे पास लगभग 1.5 जीबी में से लगभग 500 एचडीएफ 5 फाइलें हैं। प्रत्येक फाइल में एक ही सटीक संरचना है, जो 7 यौगिक (int, double, double) डेटासेट और नमूने की चर संख्या है। अब मैं इन सभी फ़ाइलों को प्रत्येक

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं कई एचडीएफ 5 फाइलों में डेटा को संसाधित करने के लिए एनथॉट पायथन के 64-बिट संस्करण का उपयोग कर रहा हूं। मैं 64-बिट विंडोज़ पर h5py संस्करण 1.3.1 (एचडीएफ 5 1.8.4) का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास एक ऐसा