lm

    15गर्मी

    1उत्तर

    में नाम नहीं है lm(bp~height+age, data=mydata) जैसे कुछ के बजाय मैं नाम से कॉलम निर्दिष्ट करना चाहता हूं, नाम नहीं। मैं lm(mydata[[1]]~mydata[[2]]+mydata[[3]]) कोशिश की, लेकिन इस के साथ समस्या यह है क

    7गर्मी

    1उत्तर

    में एक कारक के लिए आधार श्रेणी कौन सा स्तर चुनने के लिए आर में सबसे अच्छा तरीका है मान लीजिए कि मैं lm और factor का उपयोग दाएं हाथ की तरफ के रूप में एक रिग्रेशन चलाने के लिए चाहता हूं। यह चुनने का सबस

    7गर्मी

    2उत्तर

    में वास्तविक से मॉडलिंग बिंदुओं से ड्रॉप लाइनें कल मैं worked up an example of साधारण लीस्ट स्क्वायर (ओएलएस) बनाम प्रिंसिपल कंपोनेंट्स एनालिसिस (पीसीए) के बीच अंतर। उस उदाहरण के लिए मैं ओएलएस और पीसीए

    6गर्मी

    1उत्तर

    में उपयोग किए जाने से एनए को रोकें मेरे पास एक वेक्टर वाई है जिसमें भविष्य के रिटर्न होते हैं और एक वेक्टर एक्स में वर्तमान रिटर्न होते हैं। अंतिम वाई तत्व NA है, क्योंकि अंतिम वर्तमान रिटर्न भी उपलब्

    6गर्मी

    1उत्तर

    > age <- c(23,19,25,10,9,12,11,8) > steroid <- c(27.1,22.1,21.9,10.7,7.4,18.8,14.7,5.7) > sample <- data.frame(age,steroid) > fit2 <- lm(sample$steroid~poly(sample$age,2,raw=TRUE)) > fit2 Call:

    6गर्मी

    3उत्तर

    निम्नलिखित आर कोड पर विचार करें (जो, मुझे लगता है, अंत में कुछ फोरट्रान कॉल): X <- 1:1000 Y <- rep(1,1000) summary(lm(Y~X)) क्यों मान सारांश द्वारा वापस कर रहे हैं? क्या यह मॉडल फिट नहीं हो सकता ह

    90गर्मी

    6उत्तर

    मैं एक प्रतिक्रिया चर और एक डेटा (एक खिलौना उदाहरण के रूप में) तीन covariates युक्त है मान लीजिए: y = c(1,4,6) d = data.frame(x1 = c(4,-1,3), x2 = c(3,9,8), x3 = c(4,-4,-2)) मैं डेटा के लिए एक रेखी

    29गर्मी

    1उत्तर

    मैं R में predict() फ़ंक्शन का उपयोग करके मॉडल में चर के साथ गुजरकर एक मूल्य की भविष्यवाणी करने का प्रयास कर रहा हूं। Error in eval(predvars, data, env) : numeric 'envir' arg not of length one

    28गर्मी

    3उत्तर

    में ज्ञात निश्चित अवरोध के साथ रैखिक रिग्रेशन मैं आर में एलएम() फ़ंक्शन का उपयोग करके एक रैखिक प्रतिगमन की गणना करना चाहता हूं। इसके अतिरिक्त मैं एक प्रतिगमन की ढलान प्राप्त करना चाहता हूं, जहां मैं स

    7गर्मी

    1उत्तर

    आर में, मैं vcovHC() का उपयोग करके मजबूत मानक त्रुटियों की गणना कैसे कर सकता हूं जब कुछ गुणांक एकवचन के कारण गिराए जाते हैं? मानक एलएम फ़ंक्शन वास्तव में अनुमानित सभी गुणांक के लिए सामान्य मानक त्रुटि