loess

8गर्मी

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ggplot2 का उपयोग कर कम वक्र में ढलान परिवर्तनों को कैसे चिह्नित करें?

मेरे पास कुछ समय-श्रृंखला डेटा है जो मैं संलग्न होने के रूप में ggplot2 में एक लापरवाही वक्र फिट कर रहा हूं। डेटा "एस" वक्र का आकार लेता है। मुझे वास्तव में यह पता लगाने की ज़रूरत है कि डेटा किस स्तर

6गर्मी

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लेट फ़िट और परिणाम समीकरण

मैं पोर्टलैंड, या एक डेवलपर हूं। मैं आर का उपयोग कर लेस फिट मॉडल पर काम कर रहा हूँ, एक बार मैं फिट पूरा किया है, मैं बैक-आउट करना फिट गैर रेखीय वक्र के समीकरण देख रहा हूँ: अगर किसी को भी सहायता कर सकत

11गर्मी

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R.loess और org.apache.commons.math LoessInterpolator

के बीच अंतर apache.commons.math लाइब्रेरी का उपयोग करके मैं एक आर स्क्रिप्ट को जावा में कनवर्ट करने की कोशिश कर रहा हूं। क्या मैं R loess के स्थान पर org.apache.commons.math.analysis.interpolation.Loe

19गर्मी

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पाइथन

में कम करने के लिए विश्वास अंतराल मैं पाइथन में कम प्रतिक्रिया के लिए आत्मविश्वास अंतराल की गणना कैसे करूं? मैं इन्हें निम्नलिखित कोड के साथ बनाए गए LOESS प्लॉट में एक छायांकित क्षेत्र के रूप में जोड़

10गर्मी

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नए x मानों के साथ पूर्वानुमान की भविष्यवाणी

मैं यह समझने का प्रयास कर रहा हूं कि predict.loess फ़ंक्शन x पर नए अनुमानित मानों (y_hat) की गणना करने में सक्षम है जो मूल डेटा में मौजूद नहीं है। उदाहरण के लिए (यह एक सरल उदाहरण है और मुझे पता है लेस

18गर्मी

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आर

में कम से कम एक लाइन फिट करें मेरे पास कुछ बिंदुओं के साथ एक डेटा सेट है और उस पर एक लाइन फिट करना चाहते हैं। मैंने इसे loess फ़ंक्शन के साथ करने की कोशिश की। दुर्भाग्य से मुझे बहुत अजीब परिणाम मिलते

8गर्मी

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आर सर्कुलर लोस फ़ंक्शन 24 घंटे (एक दिन)

मेरे पास घंटों और दिनों में निःशुल्क पार्किंग स्लॉट के लिए डेटा है। यहाँ 100. sl <- list(EmptySlots = c(7, 6, 20, 5, 16, 20, 24, 5, 24, 24, 15, 11, 8, 6, 13, 2, 21, 6, 1, 6, 9, 1, 8, 0, 20, 9, 20, 11

9गर्मी

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रैप समारोह

का उपयोग कर रहा Coursera आर प्रतिगमन मॉडल पाठ्यक्रम में दिए गए इस सरल उदाहरण को दोहराने के लिए कोशिश कर रहा हूँ GGally :: ggpairs में लेस विधि का उपयोग कैसे करें: require(datasets) data(swiss) requi