matrix

    5गर्मी

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    कृपया मुझे, उत्पादन ans = 1 20 ans = 20 2 हो जाएगा इसका मतलब यह है कि मैं विशेष को पकड़ने के लिए है एक उदाहरण numel_last_a = 1; numel_last_b = 2 a = rand(2,20,numel_last_a); b = rand(2,20,numel

    6गर्मी

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    मैं इस तरह, एक मैट्रिक्स जहां मध्य विकर्ण संतुलित पक्षों के लिए कम हो रही है बनाना चाहते हैं: 5 4 3 2 1 4 5 4 3 2 3 4 5 4 3 2 3 4 5 4 1 2 3 4 5 मैट्रिक्स 100x100 हो गया है और मूल्यों 0 और 1 के ब

    6गर्मी

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    मेरे पास 2 इंडेक्स के साथ एक पांडा डेटाफ्रेम है। (मल्टीइंडेक्स) मैं df.as_matrix(...) जैसे कुछ के साथ एक नम्पी मैट्रिक्स प्राप्त करना चाहता हूं लेकिन इस मैट्रिक्स में आकार (n_rows, 1) है। मैं आकार (n_

    13गर्मी

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    TensorFlow tutorial कहता है कि निर्माण समय पर हमें टेंसर के आकार को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है। वह आकार स्वचालित रूप से टेंसर का आकार बन जाता है। यह भी कहता है कि टेंसरफ्लो वैरिएबल को दोबारा बदलने

    8गर्मी

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    में संख्याओं के सांद्रिक छल्ले को बढ़ाने का एक मैट्रिक्स बनाना, मुझे आर में एक फ़ंक्शन लिखना होगा जो संख्याओं के सांद्रिक छल्ले को बढ़ाने का एक मैट्रिक्स बनाता है। इस फ़ंक्शन का तर्क कई परतें हैं। उदा

    15गर्मी

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    के लिए विशेषता और लक्ष्य मैट्रिस का उपयोग करें, मैं this tutorial का पालन करने का प्रयास कर रहा हूं। टेंसरफ्लो अभी बाहर आया और मैं वास्तव में इसे समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं दंडित रैखिक प्रतिगमन से

    5गर्मी

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    मैं कैसे जाना होगा में m = list(1,2:3,4:6,7:10) परिवर्तित [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 0 0 0 10 [2,] 0 0 6 9 [3,] 0 3 5 8 [4,] 1 2 4 7 एक विचार या कुछ मार्गदर्शन करने के लिए सराहना की कर रहे हैं

    6गर्मी

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    मैं निम्नलिखित मैट्रिक्स के विकर्ण को हटाना चाहता हूं; [0 1 1 0 0 0 0 1 0] और इस तरह के [1 1 0 0 0 1] वहाँ यह करने के लिए एक-तरफ़ा समारोह है के रूप में एक सदिश में रखते? स्टैक ओवरफ़्लो प

    5गर्मी

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    मैं एक कागज "एलएसए के लिए एक परिचय" कहा जाता है में एक उदाहरण को दोहराने के लिए कोशिश कर रहा हूँ: An introduction to LSA उदाहरण वे निम्नलिखित अवधि-दस्तावेज़ में मैट्रिक्स: और फिर वे SVD लागू करते हैं

    5गर्मी

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    में गणित के साथ क्रोनकर टेंसर को दोहराएं, मैं केवल क्रमित और रीशेप का उपयोग करके क्रॉन उत्पाद को दोहराने की कोशिश कर रहा हूं और मुझे विश्वास है कि मैं बहुत करीब हूं लेकिन मैं अंतिम सही reshape करने का