matrix

    5गर्मी

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    कुछ मैट्रिक्स को देखते हुए, मुझे मैट्रिक्स में सभी पंक्तियों को दर्पण करने की आवश्यकता है। उदाहरण लिए [[2, 1], [4, 3]] बन जाएगा [[1, 2], [3, 4]] मैं (2 एक्स 2) -case लिए यह करने में कामयाब रहे।

    5गर्मी

    1उत्तर

    की एन-वें पंक्ति वापस लौटें, मैं rowN/3 भविष्यवाणी लिखने की कोशिश कर रहा हूं जो n -th तत्व (इस मामले में पंक्ति) में मैट्रिक्स का लौटाता है। उदाहरण: ?- rowN([[1,2],[3,4],[5,6]], 2, R). R = [3,4]; No

    8गर्मी

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    में अवरोधक संचालन क्या नम्पी सरणी पर अवरुद्ध संचालन करने के लिए कोई सुविधा उपयोगिता है? मैं आइसिंग स्पिन रेनोर्मलाइजेशन जैसे संचालन के बारे में सोच रहा हूं, जहां आप ब्लॉक में मैट्रिक्स विभाजित करते है

    5गर्मी

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    में एक दो मोड आवृत्ति मैट्रिक्स बनाएं मैं एक डेटा फ्रेम, जो कुछ इस तरह दिखता है: CASENO Var1 Var2 Resp1 Resp2 1 1 0 1 1 2 0 0 0 0 3 1 1 1 1 4 1 1 0 1 5 1 0 1 0 डाटासेट

    7गर्मी

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    दो समन्वय प्रणाली हैं। हम पहले निर्देशांक प्रणाली के संबंध में दूसरी समन्वय प्रणाली के अक्ष के मूल और 3 डी वैक्टर के 3 डी समन्वयक जानते हैं। फिर हम रोटेशन मैट्रिक्स कैसे ढूंढ सकते हैं जो पहली समन्वय प

    5गर्मी

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    में चर लंबाई मैट्रिक्स मैं मैट्रिक्स L की एक सूची है, जहां प्रत्येक आइटम M एक x*n मैट्रिक्स है (x एक चर रहा है, n एक निरंतर है)। मैं L में सभी आइटम के लिए M'*M का योग (M'M की पक्षांतरित है) की गणना कर

    5गर्मी

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    मैं इस तरह डेटा है: 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 प्रत्येक स्तंभ के

    10गर्मी

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    के लिए संरचना मैं, जिसमें कारों के साथ एक मैट्रिक्स (1 = BlueCar, 2 = रेडकार, 0 = खाली) संग्रहीत किया जाता है एक फ़ाइल को पढ़ने के लिए। मैं करने की जरूरत है कि रास्ते में मैट्रिक्स की कारों स्थानांतरि

    6गर्मी

    1उत्तर

    में मैट्रिक्स अभिव्यक्ति का विस्तार कैसे करें हाय मैं मैट्रिक्स गुणा करने की कोशिश कर रहा हूं और इसे बाद में विस्तारित कर रहा हूं। हालांकि, sympy मैट्रिक्स समीकरणों के विस्तार का समर्थन नहीं करता है।

    12गर्मी

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    पर फ़ंक्शन लागू करें मेरे पास Eigen::MatrixXd है और मैं फ़ंक्शन घटक-वार लागू करके अपने सभी तत्वों को संशोधित करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए: MatrixXd m = ...; for each m[i][j]: m[i][j] = exp(m[i