mixed-models

7गर्मी

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आर में GLM साथ 95% विश्वास अंतराल (..) जाओ

यहाँ कुछ डेटा dat = data.frame(y = c(9,7,7,7,5,6,4,6,3,5,1,5), x = c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6), color = rep(c('a','b'),6)) और इन आंकड़ों की साजिश आप चाहें require(ggplot) ggplot(dat, aes(x=x,y=y, co

5गर्मी

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आर, एलएम 4 और ओएस एक्स के विभिन्न संस्करण ग्लमर

में विभिन्न निश्चित प्रभाव प्रभाव परिणाम देते हैं मैं पैकेज lme4 में glmer() का उपयोग कर एक मिश्रित मिश्रित प्रभाव मॉडल चला रहा हूं। प्रयोग ने उप-विषयों के भीतर विषयों और वस्तुओं के साथ-साथ यादृच्छिक

5गर्मी

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नए स्तरों पर lme4 के साथ भविष्यवाणी

मैं मिश्रित प्रभाव मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं और फिर उस मॉडल का उपयोग ऐसे नए डेटासेट पर अनुमान उत्पन्न करने के लिए करता हूं जिसमें विभिन्न स्तर हो सकते हैं। मुझे उम्मीद थी कि एक नए डेटासेट पर अ

10गर्मी

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आर

में लाइमर फ़ंक्शन को गति दें lme4 पैकेज का उपयोग करके R में रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल के मॉडल फिटिंग समय को बेहतर बनाने का प्रयास करते समय मैं अपने कुछ विचार साझा करना चाहता हूं। डेटासेट आकार: डाटासेट

41गर्मी

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आर

में क्रॉस बार-बार प्रभाव और एआर 1 कॉन्वर्सिस संरचना के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल, मेरे पास प्रतिभागियों (part) से शारीरिक विषय डेटा है, जिन्होंने सभी तीन राउंड (round) पर उत्तेजना (समाचार पत्र पढ़ना) देख

67गर्मी

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पहले अनुमानित मानों के साथ मिश्रित प्रभाव मॉडल अनुमान को पुनरारंभ करें

मैं मिश्रित प्रभाव मॉडल का अनुमान लगाने के लिए lme4 पैकेज में lmer() का उपयोग कर रहा हूं। यह अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन अब मैं अनुमान प्रक्रिया की एक निश्चित संख्या के लिए अनुमान प्रक्रिया को चला

12गर्मी

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lme4 :: lmer रिपोर्ट "निश्चित-प्रभाव मॉडल मैट्रिक्स रैंक की कमी है", क्या मुझे एक फिक्स की आवश्यकता है और कैसे करें?

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल है कि भविष्यफल बताने वाले कॉलम के बाकी के साथ F2_difference भविष्यवाणी को चलाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ, लेकिन मुझे लगता है कि कहते हैं निश्चित प्रभाव मॉडल मैट्रिक्स रैंक की

5गर्मी

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आर lme4

में मिश्रित मॉडल के लिए चेतावनी संदेश को समझें मैंने विभिन्न स्थानों (कोशिकाओं/निवास) में मछलियों के अधिग्रहण की संभावना का अनुमान लगाने के लिए lme4 पैकेज में मिश्रित प्रभाव लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बन

5गर्मी

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जीएलएमएम

में अस्थायी सहसंबंध के लिए लेखांकन मैं एक जीएलएमएम में स्वत: सहसंबंध के लिए खाते की कोशिश कर रहा हूं। मेरा प्रतिक्रिया चर बुलियन है, यह मधुमक्खी घोंसले के एक सेट के जीवन चक्र में एक घटना की उपस्थिति औ

6गर्मी

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lmer: जनसंख्या स्तर पर भविष्यवाणियां एक त्रुटि को ट्रिगर करती हैं

मैं रैखिक मिश्रित मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं और जनसंख्या स्तर पर भविष्यवाणियां करना चाहता हूं (यानी केवल निश्चित प्रभावों का उपयोग करके और यादृच्छिक प्रभावों के बजाय 0 का उपयोग करना)। उदाहरण मॉडल: r