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में मिश्रित मॉडल के लिए चेतावनी संदेश को समझें मैंने विभिन्न स्थानों (कोशिकाओं/निवास) में मछलियों के अधिग्रहण की संभावना का अनुमान लगाने के लिए lme4 पैकेज में मिश्रित प्रभाव लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाया है और चलाया है। डेटा फ्रेम में 68 व्यक्तिगत मछली के 1,207,140 अवलोकन शामिल हैं। प्रत्येक व्यक्ति के लिए (प्रत्येक दिन ~ 1 वर्ष के लिए) यह सभी स्थानों पर होने वाली घटनाओं की कुल संख्या के सापेक्ष प्रत्येक अद्वितीय स्थान पर होने वाली घटनाओं की संख्या का वर्णन करता है।आर lme4
यहाँ बेस मॉडल है:
m.base = glmer(cbind(N,t.move-N) ~ jdate + snSurface.Area + Restoration..P.A. +
Release.Location+ Sex + (1|Station) + (0 + jdate|ID), data=allfishdat, family=binomial)
where N=# unique positions, t.move=total positions, jdate=julian date, Station=locations, ID=fish ID
मैं निम्न चेतावनी संदेश मिलता है:
Warning messages:
1: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, :
Model failed to converge with max|grad| = 3349.26 (tol = 0.001)
2: In if (resHess$code != 0) { :
the condition has length > 1 and only the first element will be used
3: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, :
Model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue
- Rescale variables?;Model is nearly unidentifiable: large eigenvalue ratio
- Rescale variables?
मैं समझने के लिए इन संदेशों को क्या मतलब है और मॉडल पर उनके प्रभाव की कोशिश करने के लिए खोज कुछ किया है, लेकिन अभी तक चेतावनियों को समझ में नहीं आया है।
आप कह सकते हैं क्या आप पहले से ही देखा है, और यदि आप करते क्या और समझ में नहीं आता? क्या आपने https://github.com/lme4/lme4/blob/master/README.md पढ़ा है? http://stackoverflow.com/questions/23814130/glmer-model-from-early-2013-warning-message-about-convergence-when-re-running-i/23839952#23839952? http://stackoverflow.com/questions/21344555/convergence-error-for-development-version-of-lme4? –
टक्कर। यह मदद करेगा यदि आप कह सकते हैं कि आपके पास क्या है और समझ में नहीं आया है - मुझे मदद करने में खुशी है, लेकिन पहले से बाहर की गई जानकारी दोहराने की तरह महसूस नहीं कर रहा है ... –
टक्कर टक्कर ..... –