montecarlo

    8गर्मी

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    में एक समान यादृच्छिक परिवर्तनीय की राशि की प्रायिकता घनत्व आकलन मैं दो यादृच्छिक चर एक्स और वाई जो समान रूप से सिंप्लेक्स पर वितरित कर रहे हैं: : मैं उनका योग के घनत्व का मूल्यांकन करना चाहते वीं की

    5गर्मी

    3उत्तर

    पर बिंदुओं का समान वितरण मुझे 4 आयामी क्षेत्र पर बिंदुओं के समान वितरण की आवश्यकता है। मुझे पता है कि यह 3 कोणों को चुनने और ध्रुवीय निर्देशांक का उपयोग करने के रूप में तुच्छ नहीं है। 3 आयामों में मैं

    7गर्मी

    1उत्तर

    में यादृच्छिक नमूने आकर्षित करने के लिए एक कस्टम संभावना वितरण बनाना मैं एक मोंटेकारलो प्रकार सिमुलेशन का उपयोग करके चीजों की संभाव्यता वितरण की मनमानी संख्या को जोड़ना चाहता हूं। मैं यादृच्छिक रूप से

    6गर्मी

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    के रूप में काम नहीं कर रहा है इसलिए मैं एक ह्युरिस्टिक एल्गोरिदम लागू कर रहा हूं, और मैं इस समारोह में आया हूं। मेरे पास 1 से एन (0 से एन, 1 से सी, डब्ल्यू/ई) की एक सरणी है। मैं कई तत्वों को चुनना चाह

    5गर्मी

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    मैं पीआरएनजी (जैसे मेर्सन ट्विस्टर और rand() स्टडीलिब के फ़ंक्शन के साथ) खेल रहा हूं और मैं एक अच्छा परीक्षण चाहता हूं जो मुझे पीआरएनजी द्वारा उत्पादित यादृच्छिक डेटा की गुणवत्ता का पता लगाने में मदद

    5गर्मी

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    मैं (1/y)*(2/(1+(log(y))^2)) को 0 से 1 तक एकीकृत करना चाहता हूं। वोल्फ्राम अल्फा मुझे बताता है कि यह पीआई होना चाहिए। लेकिन जब मैं आर में मोंटे कार्लो एकीकरण करता हूं, तो मैं 10 बार से अधिक प्रयास करन

    7गर्मी

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    पर पीआई की सटीक गणना नहीं कर सकता है, मैं यहां नया सदस्य हूं और मैं सीधे इस में ड्राइव करने वाला हूं क्योंकि मैंने अपना पूरा रविवार अपने सिर को पाने के लिए कोशिश कर रहा है। मैं पाइथन के लिए नया हूं, प

    10गर्मी

    1उत्तर

    पर हिस्टोग्राम का निर्माण करना मेरे पास पाइथन के साथ फ्लाई पर हिस्टोग्राम बनाने पर एक वैचारिक प्रश्न है। मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि कोई अच्छा एल्गोरिदम या शायद एक मौजूदा पैकेज है या नहीं।

    10गर्मी

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    Monte-Carlo Method और Evolutionary Algorithms के बीच संबंध क्या है? इसके चेहरे पर वे जटिल समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग किए गए असंबंधित सिमुलेशन विधियां प्रतीत होते हैं। किस तरह की समस्याएं प्रत्ये

    9गर्मी

    3उत्तर

    एक फ़ंक्शन को देखते हुए जो एकाधिक चर पर निर्भर करता है, प्रत्येक एक निश्चित संभाव्यता वितरण के साथ, मैं फ़ंक्शन की संभाव्यता वितरण प्राप्त करने के लिए मोंटे कार्लो विश्लेषण कैसे कर सकता हूं। मैं आदर्श