na

    40गर्मी

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    क्या आर में कोई एकल कार्य है जो निर्धारित करता है कि कोई मान NA, NaN, Inf, -Inf है, या अन्यथा अच्छी तरह से गठित संख्या नहीं है?

    7गर्मी

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    में अनुसंधान में, जब lm() का उपयोग कर, अगर मैं lm() करने के लिए कॉल के अंदर na.action = na.pass निर्धारित करते हैं, तो सारांश तालिका में कोई गुणांक कि अनुमान नहीं किया जा सकता है के लिए एक एनए (क्योंक

    5गर्मी

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    उदाहरण के लिए नकली डेटा के रूप में लागू नहीं की गिनती करते हुए: df <- data.frame(a=c(1,2,3,4,5), b=(c(2,2,2,2,NA)), c=c(NA,2,3,4,5))) यह मैं इस सवाल का जवाब मैं चाहते हैं यह एनए मूल्यों के ल

    6गर्मी

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    मैट्रिक्स में, यदि `NA के रूप में दर्ज कुछ गायब डेटा हैं। मैट्रिक्स में NA के साथ पंक्तियों को कैसे हटा सकता हूं? क्या मैं na.rm का उपयोग कर सकता हूं?

    6गर्मी

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    मान लीजिए कि मेरे पास वेक्टर x<-c(1,2,NA,4,5,NA) है। मुझे लगता है कि वेक्टर, जो किसी अन्य वेक्टर में जो परिणाम के लिए कुछ पौराणिक कोड लागू y<-c(1,NA,3, 4,10,NA) अब मैं पता लगाने के लिए, जिस पर स्थिति

    8गर्मी

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    द्वारा एक कारक सब्सक्राइब करें मेरे पास एनए स्तर के साथ आर में एक कारक है। set.seed(1) x <- sample(c(1, 2, NA), 25, replace=TRUE) x <- factor(x, exclude = NULL) > x [1] 1 2 2 <NA> 1 <NA> <NA> 2 2

    7गर्मी

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    त्वरित प्रश्न चलाता हूं तो "एनए" प्राप्त करना। मैंने अपनी सीएसवी फ़ाइल को परिवर्तनीय data में पढ़ा है। इसमें एक कॉलम लेबल var है, जिसमें संख्यात्मक मान हैं। जब मैं कमांड sd(data$var) चलाने मैं [1] N

    12गर्मी

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    मेरे पास सैलामैंडर्स की गड़बड़ी से विभिन्न आर्थ्रोपोडों की लंबाई और चौड़ाई के साथ डेटाफ्रेम है। चूंकि कुछ गड़बड़ों में हजारों निश्चित शिकार वस्तुएं थीं, इसलिए मैंने केवल प्रत्येक शिकार प्रकार का एक सब

    17गर्मी

    3उत्तर

    से मूल्यों के साथ एक data.frame से NAS को बदलने के लिए जहाँ मैं कुछ अन्य data.frame एकत्रीकरण का एक अलग स्तर पर है कि से मूल्यों के साथ एक data.frame से अनुपलब्ध मान प्रतिस्थापित करने की आवश्यकता मैं

    61गर्मी

    2उत्तर

    मैं एक यादृच्छिक वन मॉडल फिट करने के लिए चाहते हैं, लेकिन जब मैं library(randomForest) cars$speed[1] <- NA # to simulate missing value model <- randomForest(speed ~., data=cars) फोन मैं निम्नलिखित