na

    9गर्मी

    3उत्तर

    क्या मैं डीएपीआर में शामिल होने के लिए "भरने" मान को परिभाषित कर सकता हूं? उदाहरण के लिए परिभाषित करें कि सभी एनए मान 1 होना चाहिए? require(dplyr) lookup <- data.frame(cbind(c("USD","MYR"),c(0.9,1.1)

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं एक उदाहरण के रूप में निम्नलिखित data.frame का उपयोग देता है। चूंकि x का कोई सामान्य मान नहीं है, इसलिए मैं समेकन की अपेक्षा करता हूं कि मुझे केवल मूल डेटा दें। वापस लौटें, जहां एनए को समूह के रूप

    10गर्मी

    5उत्तर

    पिछले मूल्य समय (1+growth) के साथ NA मानों को पॉप्युलेट करने का एक अच्छा तरीका क्या होगा? df <- data.frame(year=0:6, price1=c(1.1, 2.1, 3.2, 4.8, NA, NA, NA), price2=c(1.1, 2.1, 3.2, N

    6गर्मी

    3उत्तर

    मैं एक डेटा फ्रेम md है: md <- data.frame(x = c(3,5,4,5,3,5), y = c(5,5,5,4,4,1), z = c(1,3,4,3,5,5), device1 = c("c","a","a","b","c","c"), device2 = c("B","A","A","A","B","B")) md[2,3] <- NA

    5गर्मी

    2उत्तर

    अगर मैं यहाँ कुछ तुच्छ याद कर रहा हूँ मैं सोच रहा हूँ: जब ऐसा युक्त NAS की तरह एक वेक्टर रैंकिंग, वहाँ कैसे NAS से निपटने के लिए के चार विकल्प हैं: x<-c(5, NA, 3, NA, 6, 9, 10, NA, 5, 7, 12) rank(x,

    5गर्मी

    5उत्तर

    में एनएएस डालें मेरे पास एक पूर्ण डेटाफ्रेम है। मैं यादृच्छिक लापता डेटा अनुकरण करने के लिए डेटा फ्रेम में मानों का 20% एनएएस द्वारा प्रतिस्थापित करना चाहता हूं। A <- c(1:10) B <- c(11:20) C <- c(21

    5गर्मी

    2उत्तर

    मैं बहुत की तरह एक डेटा फ्रेम की प्रत्येक पंक्ति में लौटें पहला तत्व और स्थिति: Keyword 1 2 3 4 5 a 0.7 NA NA 0.3 0.4 b NA NA 0.5 NA NA c NA 0.2 NA NA 0.3 d NA NA NA 0.3 0.4 मैं इसे पाने

    5गर्मी

    1उत्तर

    sum function 0 अगर यह एक खाली सेट पर लागू होता है तो 0 देता है। क्या एनए मूल्यों के एक सेट पर लागू होने पर इसे एनए वापस करने का कोई आसान तरीका है? test <- data.frame(name = rep(c("A", "B", "C"), each

    12गर्मी

    2उत्तर

    में एक dataframe मुद्रण मैं xtable का उपयोग कर एक डेटा फ्रेम से knitr में एक तालिका मुद्रित करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ एनए के छिपाई जा रही है। नीचे दिए गए उदाहरण में तालिका में आयाम 3x7 है लेकिन दूस

    16गर्मी

    2उत्तर

    मेरे पास एक पांडा डेटाफ्रेम का एक स्तंभ है जो मुझे ब्लैंक सेल के साथ डेटाबेस क्वेरी से मिला है। खाली कोशिकाओं "कोई नहीं" हो जाते हैं और मैं अगर पंक्तियों में से प्रत्येक के कोई नहीं है जाँच करना चाहते