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5गर्मी

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के लिए हथौड़ा दूरी प्राप्त करने का सबसे तेज़ तरीका ए और बी को 8-बिट पूर्णांक (0-255) के साथ एक ही आकार के वैक्टर बनने दें। मैं उन बिट्स की संख्या की गणना करना चाहता हूं जहां वे वैक्टर भिन्न हैं यानी उ

6गर्मी

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matplotlib contours मिलान पिक्सेल किनारों कर सकते हैं?

matplotlib में पिक्सेल सीमाओं को रेखांकित कैसे करें? उदाहरण के लिए, नीचे दिए गए एक तरह एक अर्द्ध यादृच्छिक डाटासेट, # the code block that follows is irrelevant import numpy as np k = [] for s in [2

6गर्मी

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पाइथन 3.6

के लिए NumPy कैसे स्थापित करें मैं विंडोज पर विकसित एक लंबी चल रही परियोजना के लिए पाइथन 3.6b3 का उपयोग कर रहा हूं। इस परियोजना के लिए मुझे NumPy की भी आवश्यकता है। मैंने Python36 -m पाइप इंस्टॉल करने

7गर्मी

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Numpy: चौका गुणा

के बैच संस्करण बनाने मैं निम्नलिखित समारोह def quaternion_multiply(quaternion0, quaternion1): """Return multiplication of two quaternions. >>> q = quaternion_multiply([1, -2, 3, 4], [-5, 6,

7गर्मी

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छवि के जीएलसीएम से एन्ट्रॉपी की गणना

मैं अधिकांश छवि विश्लेषण कार्य के लिए skimage लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं। मैं एक आरजीबी छवि है और मैं entropy, energy, homogeneity और contrast छवि से की तरह texture सुविधाओं को निकालने के लिए करना

11गर्मी

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अपने डेटा के लिए tensorflow के अगले_बैच को कैसे कार्यान्वित करें

tensorflow MNIST tutorialmnist.train.next_batch(100) फ़ंक्शन बहुत आसान है। अब मैं एक साधारण वर्गीकरण को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पास एक संख्यात्मक सरणी में मेरा प्रशिक्षण डेटा है। मुझे अपना

5गर्मी

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numpy

में किसी सीमा के भीतर यादृच्छिक तिथियां उत्पन्न करता है I numpy में द्विपक्षीय आधार पर तारीखों की एक श्रृंखला के भीतर यादृच्छिक तिथियां कैसे उत्पन्न कर सकता हूं? प्रत्येक माह के लिए ऊपर दो सरणियों से

5गर्मी

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क्या numpy सरणी और पायथन सूची गतिशील रूप से बढ़ने के लिए अनुकूलित है?

मैं समय बहुत सी बातें है कि मुझे list के .append() फ़ंक्शन का उपयोग की आवश्यकता होती है में किया गया है, और NumPy सरणी के लिए भी numpy.append() कार्य करते हैं। मैंने देखा कि दोनों बहुत धीमे हो जाते है

8गर्मी

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matplotlib.pyplot में सबप्लॉट्स के बीच की जगह को कैसे हटाया जाए?

मैं एक ऐसे प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं जिसमें मुझे 10 पंक्तियों और 3 कॉलम के साजिश ग्रिड को एक साथ रखना होगा। हालांकि मैं भूखंड बनाने और सबप्लॉट की व्यवस्था करने में सक्षम हूं, लेकिन मैं सफेद स्थान के

9गर्मी

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एक्स, वाई, जेड समन्वय को 3 डी पथ में numpy

में एक्स, वाई और जेड निर्देशांक के तीन 1 डी सरणी को देखते हुए, numpy का उपयोग करके 3 डी जाल पथ में कैसे परिवर्तित करें? import numpy def path_2d_numpy(x, y): m1, m2 = numpy.meshgrid(x, y)