numpy

5गर्मी

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जांचें कि क्या numpy सरणी मास्क किया गया है या नहीं

क्या कोई आसान तरीका यह जांचने का कोई आसान तरीका है कि numpy सरणी मास्क किया गया है या नहीं? वर्तमान में, मैं अगर marr या नकाबपोश नहीं है की जाँच करने के निम्न कार्य करें: try: arr = marr.data ex

6गर्मी

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मैं टेंस्फोर्लो प्लेसहोल्डर को numpy arrays के साथ कैसे खिला सकता हूं?

मैं टेंसरफ्लो में एक साधारण खिलौना उदाहरण बनाने पर काम कर रहा हूं और मैंने एक अजीब त्रुटि में भाग लिया है। मैं दो प्लेसहोल्डर परिभाषित के रूप में निम्नानुसार है: x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[

8गर्मी

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कुशलता से कम से कम युक्त सरणी नेन साथ गद्देदार

सूचियों l l = [[1, 2, 3], [1, 2]] की सूची पर विचार करने सूचियों के असमान सूची परिवर्तित अगर मैं एक np.array में कनवर्ट कर मैं पहली बार में [1, 2, 3] के साथ एक एक आयामी वस्तु सरणी मिल जाएगा दूसरी स्थ

5गर्मी

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><numpy dtype में संकेत क्या हैं?

dtype='f', dtype='f4', dtype='>f4', dtype'<f4' के बीच क्या अंतर है? वाक्यविन्यास docs on types में समझाया नहीं गया है (सिवाय इसके कि 'एफ' 'float32' के लिए एक लघुरूप है); इसका पृष्ठ records पर बड़े पैम

8गर्मी

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vectorizing numpy bincount

मैं एक 2d numpy सरणी है।, A मैं मैट्रिक्स A के प्रत्येक कॉलम को np.bincount() लागू करने के लिए एक और 2 डी सरणी B कि मूल मैट्रिक्स A के प्रत्येक स्तंभ के bincounts से बना है उत्पन्न करने के लिए चाहते ह

8गर्मी

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समझना scipy deconvolve

मैं scipy.signal.deconvolve को समझने की कोशिश कर रहा हूं। देखने के गणितीय दृष्टि से एक घुमाव के बस फूरियर अंतरिक्ष में गुणन तो मैं उम्मीद होती है दो कार्यों f और g के लिए कि: Deconvolve(Convolve(f,g)

5गर्मी

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numpy सरणी में छवि के औसत रंग की गणना कैसे करें?

मेरे पास एक आरजीबी छवि है जिसे एक numpy सरणी में परिवर्तित कर दिया गया है। मैं numpy या scipy कार्यों का उपयोग कर छवि के औसत आरजीबी मूल्य की गणना करने की कोशिश कर रहा हूँ। आरजीबी मूल्यों 0.0 से एक चल

7गर्मी

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scipy.leastsq और scipy.least_squares

के बीच अंतर मैं सोच रहा था कि scipy.optimize.leastsq और scipy.optimize.least_squares दोनों तरीकों के बीच क्या अंतर है? जब मैं उन्हें लागू वे ची^2 में कम से कम मतभेद उपज: >>> solution0 = ((p0.fun).resh

11गर्मी

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रनटाइम चेतावनी: numpy.dtype आकार बदल गया, बाइनरी असंगतता

इंगित कर सकता है मेरे पास सहेजे गए SVM मॉडल को लोड करने का प्रयास करने के लिए यह त्रुटि है। मैंने अनइंस्टॉलिंग स्लेलेर्न, numpy और scipy, नवीनतम संस्करणों को दोबारा स्थापित करने की कोशिश की है (पीआईपी

10गर्मी

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NumPy Sum (अक्ष के साथ) कैसे काम करता है?

मैंने यह जानने के लिए खुद को लिया है कि कैसे NumPy मेरी जिज्ञासा के लिए काम करता है। ऐसा लगता है कि कोड में अनुवाद करने के लिए सबसे सरल कार्य सबसे कठिन है (मैं कोड द्वारा समझता हूं)। प्रत्येक मामले के