random-forest

    6गर्मी

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    मैं वर्गीकरण कार्य के लिए आर प्लेटफ़ॉर्म में randomForest पैकेज का उपयोग कर रहा हूं। rf_object<-randomForest(data_matrix, label_factor, cutoff=c(k,1-k)) जहां के 0.1 से 0.9 तक है। pred <- predict(rf_

    6गर्मी

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    मैं अपने थीसिस प्रोजेक्ट के वर्गीकरण के रूप में यादृच्छिक वन एल्गोरिदम का उपयोग कर रहा हूं। प्रशिक्षण सेट में हजारों छवियां शामिल हैं, और प्रत्येक छवि के लिए 2000 पिक्सल नमूना प्राप्त करते हैं। प्रत्य

    5गर्मी

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    पर पढ़ने के बिना बड़ी xdf फ़ाइलों पर यादृच्छिक वन बड़े (लगभग 10 जीबी) xdf (क्रांति आर प्रारूप) फ़ाइलों पर यादृच्छिक वन चलाने का कोई तरीका है? जाहिर है, मैं rxReadXdf को आजमा सकता हूं और इसे डेटाफ्रेम

    8गर्मी

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    मेरे पास एक सफल यादृच्छिक मॉडल है, और मैं इसे किसी अन्य सॉफ़्टवेयर में एकीकृत करना चाहता हूं, मुझे पता है कि मैं कुछ पुस्तकालयों का उपयोग कर सकता हूं (जैसे जावा ओएसजीएलबी के अन्य भाषाओं के लिए निर्णय

    6गर्मी

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    मैं रिग्रेशन के लिए आर (आर संस्करण 2.13.1, randomForest संस्करण 4.6-2) में randomForest पैकेज का उपयोग कर रहा हूं और मेरे परिणामों में एक महत्वपूर्ण पूर्वाग्रह देखा है: भविष्यवाणी त्रुटि मूल्य पर निर्

    12गर्मी

    2उत्तर

    में अवलोकन वजन शामिल करना अवलोकन वजन के साथ मैं RrandomForest पैकेज का उपयोग कैसे कर सकता हूं? मुझे पता है कि इस पैकेज में ऐसा कोई विकल्प नहीं है। इस समस्या randomForest पैकेज का उपयोग करने के लिए किस

    6गर्मी

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    मैं डेटासेट पर एक यादृच्छिक वन regressor फिट करने के लिए scikit-learn's Random Forest Regressor का उपयोग कर रहा हूँ। क्या प्रारूप में आउटपुट की व्याख्या करना संभव है जहां मैं विज्ञान-सीखने या यहां तक

    8गर्मी

    3उत्तर

    में रीग्रेशन के लिए यादृच्छिकता मैं आर और यादृच्छिक पैकेज के साथ प्रयोग कर रहा हूं, मुझे एसवीएम और तंत्रिका नेट के साथ कुछ अनुभव है। मेरा पहला परीक्षण कोशिश करना और वापसी करना है: पाप (एक्स) + गाऊशियन

    5गर्मी

    2उत्तर

    मेरे पास आर (1 एम + पंक्तियों द्वारा 1 एम + पंक्तियों) में एक बड़ा डेटासेट है जिसे मैं एक यादृच्छिक वन (randomForest पैकेज का उपयोग करके) को रिग्रेशन उद्देश्यों के लिए प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करन

    19गर्मी

    1उत्तर

    randomforest::randomforest() के लिए मदद पृष्ठ का कहना है: "। Classwt - वर्गों के Priors एक अप करने के लिए नहीं जोड़ आवश्यकता प्रतिगमन के लिए ध्यान नहीं दिया गया।।" classwt पैरामीटर सहायता सेट कर सकता