scipy

    8गर्मी

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    मेरे पास एक बड़ा scipy.sparse.csc_matrix है और इसे सामान्य बनाना चाहते हैं। यह प्रत्येक तत्व से कॉलम माध्य घटाता है और कॉलम मानक विचलन (std) i द्वारा विभाजित करता है I scipy.sparse.csc_matrix में .mea

    13गर्मी

    4उत्तर

    कम करें मेरे पास एक कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम है जिसे मैं scipy.optimize.minimize का उपयोग करके ट्यून करना चाहता हूं। अभी मैं केवल दो मानकों को ट्यून करना चाहता हूं लेकिन पैरामीटर की संख्या अंततः बढ़

    23गर्मी

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    में कई पैरामीटर के साथ फ़ंक्शन का केवल एक पैरामीटर फ़िट करना पाइथन में मेरे पास एक फ़ंक्शन है जिसमें कई पैरामीटर हैं। मैं इस फ़ंक्शन को डेटा सेट पर फिट करना चाहता हूं, लेकिन केवल एक पैरामीटर का उपयोग

    5गर्मी

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    मैं एक डेटासेट पर नैवे बेयस करने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें 6,000,000 से अधिक प्रविष्टियां हैं और प्रत्येक प्रविष्टि 150k फीचर्स है। मैं नीचे दिए गए लिंक से कोड लागू करने के लिए कोशिश की है: Implement

    6गर्मी

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    यदि आपके पास दो numpy matrices हैं, तो आप उनमें से एक साथ कैसे जुड़ सकते हैं? वे, क्षैतिज में शामिल हो गए किया जाना चाहिए ताकि [[0] [1] [[0][1] [1] + [0] = [1][0] [4] [1] [4][1] [0]]

    18गर्मी

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    सामान्य करने के लिए कुशल तरीका मैं एक ऐसा फ़ंक्शन लिखना चाहता हूं जो एक बड़े स्पैर मैट्रिक्स की पंक्तियों को सामान्य करता है (जैसे कि वे एक के बराबर हैं)। File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/scipy/

    5गर्मी

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    को टिक डेटा द्वारा टिकटिक मैं विदेशी मुद्रा जोड़े के लिए टिक डेटा द्वारा टिकटिक गए यहाँ EURUSD/EURUSD-2012-06.csv EUR/USD,20120601 00:00:00.207,1.23618,1.2363 EUR/USD,20120601 00:00:00.209,1.23618,1.

    12गर्मी

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    के बजाय SciPy मेरे प्रयोगशाला प्रयोगों के लिए मैं डेटा विश्लेषण के साथ मदद करने के लिए छोटे कार्यक्रम लिखता हूं। मुझे आमतौर पर केवल मूल गणना, साधन, मानक विचलन, मनमाने ढंग से भारित फ़ंक्शन फिटिंग और गल

    8गर्मी

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    वहाँ numpy में एक और तरीका अक्ष के साथ ndarrays में सबसे लगातार मूल्यों को प्राप्त करने के लिए scipy.stats.mode समारोह का एहसास करने? (अन्य मॉड्यूल आयात किए बिना) है यानी import numpy as np from scip

    7गर्मी

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    समय विलंब के साथ एक एलटीआई सिस्टम के हस्तांतरण समारोह में एक संख्या अवधि टर्म एक्स (-टीडी * एस) है जहां टीडी समय देरी है। मैटलैब में, कोई भी कई तरीकों से ऐसी एलटीआई प्रणाली बना सकता है (उदाहरण के लिए