scipy

10गर्मी

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पायथन/सिस्पी इंटरपोलेशन (map_coordinates)

मैं scipy के साथ कुछ interpolation करने की कोशिश कर रहा हूँ। मैं कई उदाहरणों से गुजर चुका हूं, लेकिन मुझे वह बिल्कुल नहीं मिल रहा है जो मैं चाहता हूं। मान लें कि मेरे पास कुछ डेटा है जहां पंक्ति और स्

26गर्मी

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विस्तार (एक पंक्ति या कॉलम जोड़ना) एक scipy.sparse मैट्रिक्स

मान लीजिए कि मेरे पास scipy.sparse से NxN मैट्रिक्स एम (lil_matrix या csr_matrix) है, और मैं इसे (एन + 1) xN बनाना चाहता हूं जहां M_modified [i, जे] = एम [i, j] 0 < = i < एन (और सभी जे) और एम [एन, जे]

13गर्मी

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एक अक्ष के साथ कनवॉल्यूशन केवल

मेरे पास पहले 2 अक्षरों के साथ दो 2-डी सरणी हैं। पायथन में, मैं केवल दो अक्षरों के साथ दो मैट्रिस को संकुचित करना चाहता हूं। मैं पहले अक्ष के साथ संकल्प की गणना किए बिना नीचे C प्राप्त करना चाहता हूं।

8गर्मी

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पाइथन या सी

में मैटलैब/ऑक्टेव bwdist() 0 कोई भी Matlab/Octave bwdist() फ़ंक्शन के लिए पाइथन प्रतिस्थापन के बारे में जानता है? यह फ़ंक्शन किसी दिए गए मैट्रिक्स के लिए निकटतम गैर-शून्य सेल में प्रत्येक सेल की यूक्ल

5गर्मी

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Numpy और Scipy इंस्टॉल करना - सिस्टम पायथन 2.6

नहीं मिल रहा है मैं डेटा विश्लेषण कक्षा के लिए numpy और scipy स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं, मेरे पास यह सेमेस्टर है। मैं इसे Sourceforge.net पर पैकेज से स्थापित करने का प्रयास कर रहा हूं, लेकिन जै

8गर्मी

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Matplotlib आंकड़े प्रदर्शित नहीं कर रहा है

यह वास्तव में एक मूल प्रश्न होना चाहिए: मैं Matplotlib का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। documentation से मूल उदाहरण यहां दिया गया है। import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.aran

5गर्मी

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गर्मी समीकरण और क्रैंक-निकोलसन

के लिए सीमित अंतर समाधान में सीमा शर्तों का आवेदन नीचे दिया गया कोड 1 डी गर्मी समीकरण हल करता है जो एक छड़ी का प्रतिनिधित्व करता है जिसका अंत प्रारंभिक स्थिति 10 * np.sin (np.pi) के साथ शून्य temparat

8गर्मी

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str (numpy.float64) पर परिशुद्धता कैसे सेट करें?

मुझे एक csv-file में कुछ numpy floats लिखने की आवश्यकता है जिसमें अतिरिक्त स्ट्रिंग सामग्री है। इसलिए मैं savpyxt आदि का उपयोग numpy.set_printoptions() के साथ नहीं करता हूं, मैं केवल प्रिंट व्यवहार को

46गर्मी

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पायथन में बड़े डेटा पर विश्लेषणात्मक काम करने के लिए h5py का उपयोग करने का अनुभव?

मैं बहुत सारे सांख्यिकीय काम करता हूं और पाइथन का उपयोग अपनी मुख्य भाषा के रूप में करता हूं। कुछ डेटा सेट जो मैं काम करता हूं, हालांकि 20 जीबी मेमोरी ले सकता है, जो इन-मेमोरी फ़ंक्शंस का उपयोग करके नि

7गर्मी

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py2exe और नहीं मिल रहा Numpy

साथ मैं py2exe-0.6.9.win32 उपयोग करने के लिए जुड़े डाउनलोड फ़ाइल नाम के साथ निम्न वस्तु लाइब्रेरी का उपयोग कर एक आवेदन है कि मैं Python2.6.5 में लिखा है लपेट के लिए कोशिश कर रहा हूँ: matplotlib -0.99.