scipy

    15गर्मी

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    में numpy/scipy का उपयोग करके सरणी में अनइंघॉल करें- मेरे पास एनपीएएम सरणी है जो मैं लॉग इन करने से पहले ऋणात्मक प्रविष्टियों को लॉग इन करना चाहता हूं और उनको अनदेखा कर दूंगा। जब मैं नकारात्मक प्रविष्

    9गर्मी

    2उत्तर

    मैं त्रुटि हो रही है: Warning: invalid value encountered in log अजगर से और मेरा मानना ​​है कि त्रुटि numpy से फेंक दिया जाता है (संस्करण 1.5.0 का उपयोग)। हालांकि, चूंकि मैं कई स्थानों पर "लॉग" फ़ंक्

    5गर्मी

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    के साथ समांतरता मैं कुछ शोध कोड पर काम कर रहा हूं जो एक समारोह को अनुकूलित करने के लिए scipy.optimize.leastsq का उपयोग करता है। यह प्रति पुनरावृत्ति के बारे में 18 गुना करता है, इसलिए मैं चलने वाले सम

    5गर्मी

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    में numpy/scipy का उपयोग करके बहुत छोटे मानों का लॉग लेना मेरे पास एक एनएक्स 1 सरणी है जो संभाव्यता वितरण से मेल खाती है, यानी तत्वों का योग 1 तक है। इसे नियमित संख्यात्मक सरणी के रूप में दर्शाया जाता

    19गर्मी

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    क्या अजगर में स्पैर मैट्रिस के लिए समर्थन है? संभावित रूप से numpy या scipy में?

    7गर्मी

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    मैं अपने पायथन प्रोग्राम में सी कोड लपेटने के लिए weave.inline को समझने की कोशिश कर रहा हूं। नीचे दिए गए कोड बस Numpy सरणी और multiplicates उसके तत्वों के सभी द्वारा 2. inl.py import numpy import sci

    42गर्मी

    4उत्तर

    मैं एक ही बिखराव भूखंड पर अनेक डेटा सेट प्लॉट करने के लिए करना चाहते हैं: cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s") controls = scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o") show() ऊ

    26गर्मी

    6उत्तर

    मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूं (एक शोधकर्ता वेब डेवलपर का अधिक) लेकिन मैं इन दिनों scipy और R के बारे में बहुत कुछ सुन रहा हूं। तो जिज्ञासा से मैं इस सवाल से पूछना चाहता था (हालांकि यह यहां के विशेषज्ञ

    16गर्मी

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    असल में, मुझे एक गंदे मैट्रिक्स पर बीजगणितीय ऑपरेशन करने का प्रयास करते समय पाइथन में स्मृति त्रुटि मिल रही है। परिवर्तनीय u, डबल का एक बड़ा मैट्रिक्स है (असफल मामले में यह एक 288x288x156 युगल का मैट्

    12गर्मी

    4उत्तर

    मैं नम्पी के लिए नया हूं और मैं आपको पूछना चाहता हूं कि वेक्टर में संग्रहीत बिंदुओं के बीच यूक्लिडियन दूरी की गणना कैसे करें। मान लीजिए कि हमारे पास एक numpy.array है प्रत्येक पंक्ति एक वेक्टर और एक n