sparse-matrix

    5गर्मी

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    क्या पाइथन की विज्ञान-सीख में कोई रिग्रेशन मॉडल है जो स्पैस डेटा के साथ अच्छी तरह से काम करता है? मैं चारों ओर poking गया था और this "विरल रेखीय प्रतीपगमन" मॉड्यूल मिला, लेकिन यह पुराना लगता है। (यह म

    5गर्मी

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    से numpy के intc मान को कैसे बदलें I numpy's intc डेटाटाइप के साथ समस्या का सामना कर रहा है। मैं अपनी मशीन पर लिनक्स 64 बिट चला रहा हूं। मुझे 32 बिट सीमा से परे इंडेक्स के साथ एक scipy.sparse.csr_matr

    11गर्मी

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    मैं नियमित data.frame कि glm समारोह तो मैं मैं एक मॉडल मैट्रिक्स की एक विरल represantation पर काम करेंगे तो मैं इस विरल डाल सकता है तय कर लिया है के लिए बड़ा करने के लिए लग रहा है पर काम कर रहा हूँ मे

    5गर्मी

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    मेरे पास लगभग 1000 कॉलम (एक मैट्रिक्स) के साथ 1 बिलियन से अधिक आइटम हैं। लेकिन 95% कॉलम के लिए अद्वितीय मान अनुपात प्रतिशत से कम है, इसलिए इस डेटा को स्पैस डेटा के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। जा

    5गर्मी

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    मैं दस्तावेज़ क्लस्टरिंग के लिए अजगर scikit-learn उपयोग कर रहा हूँ और मैं एक विरल मैट्रिक्स एक dict वस्तु में संग्रहीत है: उदाहरण के लिए: doc_term_dict = { ('d1','t1'): 12, \ ('d2','t3'):

    5गर्मी

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    मैं एक विरल वेक्टर एक scipy.sparse.csr_matrix इसलिए की तरह का उपयोग कर निर्माण कर रहा हूँ: csr_matrix((values, (np.zeros(len(indices)), indices)), shape = (1, max_index)) यह मेरा डेटा के अधिकांश के

    5गर्मी

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    किसी को भी किसी भी पैकेज या कार्यक्षमता है कि जो दूरी मैट्रिक्स कि एक डेटा की पंक्तियों के बीच की दूरी की गणना करने के निर्धारित दूरी को मापने का उपयोग करके की जाती है बनाता आर से dist{stats} समारोह क

    5गर्मी

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    यह स्टैक ओवरफ्लो पर मेरा पहला प्रश्न है। मैं गुड्रिच, तामासिया द्वारा "एल्गोरिदम डिजाइन" से कुछ अभ्यासों को हल कर रहा हूं। हालांकि, मैं इस समस्या के बारे में काफी अनजान हूं। Unusre कहां से शुरू करना ह

    5गर्मी

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    में डुप्लिकेट प्रविष्टियों को अनदेखा करते हुए मैंने और csr_matrix को (data, (rows, cols)) मानों की सूची से प्रलेखन के सुझावों के रूप में प्रारंभ करने का प्रयास किया है। sparse = csc_matrix((data, (row

    6गर्मी

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    पर शून्य का एक स्तंभ जोड़ना मेरे पास एक एमएक्सएन स्पैस csr_matrix है, और मैं मैट्रिक्स के दाईं ओर केवल शून्य के साथ कुछ कॉलम जोड़ना चाहता हूं। सिद्धांत रूप में, indptr, indices और data समान रखते हैं,