subset

    5गर्मी

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    में एक अनुमत वर्डलिस्ट के सबसेट जेनरेट करना मेरे पास शब्दों की एक सूची है और मुझे इनमें से सभी चेतावनी उत्पन्न करने की आवश्यकता है, एक चेतावनी के साथ। मैं वर्तमान में निम्न कोड का उपयोग करें: from ite

    6गर्मी

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    के एक यादृच्छिक अद्वितीय सबसेट के लिए सबसे तेज़ तरीका यह प्रश्न this one से संबंधित है, और अधिक सटीक this इसका उत्तर है। यहां जाता है: मेरे पास एक सी ++/TR1 unordered_set U बिना हस्ताक्षर किए गए इनट्स

    7गर्मी

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    में अंतिम एन आइटम का चयन करना मैं एक समय श्रृंखला के अंतिम n आइटम चुनना चाहता हूं। मैं [ ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन मैं डेटा की समय श्रृंखला गुण खो: data <- ts(1:10, frequency = 4, start = c(1

    5गर्मी

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    में एक यादृच्छिक वेक्टर द्वारा निर्दिष्ट कॉलम का चयन करना मेरे पास एक बड़ा मैट्रिक्स है जिसमें से मैं यादृच्छिक रूप से एक छोटे मैट्रिक्स को निकालना चाहता हूं। (मैं इस 1000 बार क्या करना चाहते हैं, तो

    8गर्मी

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    मैं के-मीन्स के साथ कैनोपी क्लस्टरिंग एल्गोरिदम लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने कुछ खोज ऑनलाइन कर दी हैं जो आपके शुरुआती शुरुआती बिंदुओं को के-साधनों में खिलाने के लिए कैनोपी क्लस्टरिंग का उपयोग

    56गर्मी

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    जब मैं एक कॉलम में मैट्रिक्स को सब्सक्राइब करता हूं, तो परिणाम क्लास न्यूमेरिक होता है, मैट्रिक्स नहीं (यानी MyMatrix [, 5] पांचवें कॉलम में सबसेट करने के लिए)। matrix(myMatrix[ , 5 ] , dimnames = lis

    11गर्मी

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    में आकार के (जिसमें के तत्व शामिल हैं) के सभी सबसेट जेनरेट करें मेरे पास मानों का एक सेट है और 2 तत्वों वाले सभी सबसेट्स की सूची बनाना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, एक स्रोत सेट ([1,2,3]) निम्नलिखित 2-तत्

    7गर्मी

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    मैं एक कॉलम में मानों के आधार पर डेटाफ्रेम को कई घटक डेटाफ्रेम में विभाजित करना चाहता हूं। मेरे उदाहरण में, मैं डेटा "कोड" में मानों का उपयोग करके डेटा 1, डेटा 2 और डेटा 3 में विभाजित करना चाहता हूं।

    17गर्मी

    3उत्तर

    मान लीजिए मैं निम्नलिखित रूबी कोड है: array_1 = ['a', 'b'] array_2 = ['a', 'b', 'c'] some_function(array_1, array_2) # => True some_function(array_2, array_1) # => False some_function(['a', 'b'],

    12गर्मी

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    यदि मैं आर में डेटा का सबसेट चुनना चाहता हूं, तो मैं सबसेट फ़ंक्शन का उपयोग कर सकता हूं। मैं डेटा पर एक विश्लेषण का आधार बनाना चाहता था कि वह कुछ मानदंडों में से एक से मेल खाता था, उदा। एक निश्चित चर