vectorization

    8गर्मी

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    में प्रत्येक तत्व के लिए 2 डी इंडेक्स (संभावित डुप्लिकेट के साथ) के यादृच्छिक सरणी में प्रत्येक तत्व के लिए, मैं 2 डी शून्य सरणी में संबंधित ग्रिड में "+ = 1" करना चाहता हूं। हालांकि, मुझे नहीं पता कि

    11गर्मी

    2उत्तर

    परिचयात्मक लिंक खोज करते समय मैंने पाया: 6.59.14 Loop-Specific Pragmas 2.100 Pragma Loop_Optimize How to give hint to gcc about loop count Tell gcc to specifically unroll a loop How to Force Vectoriza

    14गर्मी

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    के बिना एक numpy सरणी monotonic बनाओ मेरे पास 1 डी सरणी मान है जो मोनोटोनिक (चलो कहने में कमी) माना जाता है, लेकिन यादृच्छिक क्षेत्र हैं जहां सूचकांक के साथ मूल्य बढ़ता है। मुझे एक सरणी की आवश्यकता है

    5गर्मी

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    मैं पांडा में डेटाफ्रेम (एक श्रृंखला के रूप में सोचा जा सकता है) पर एक "अजीब" गणना करना चाहता हूं। डेटाफ्रेम को समय-श्रृंखला या समान के रूप में माना जाना चाहिए (तत्वों का क्रम महत्वपूर्ण है)। सूचकांक

    5गर्मी

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    के लिए पढ़ता है मेरा प्रश्न किताब से निम्नलिखित वाक्यांश के संबंध में है: दुर्भाग्य से, SOA प्रपत्र सभी में आदर्श नहीं है परिस्थितियों। यादृच्छिक या अनौपचारिक परिस्थितियों के लिए, डेटा तक पहुंचने के ल

    6गर्मी

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    मैं हाल ही में एक पिछले question मेरे द्वारा पूछे गए एक "सरल" नेस्टेड लूप vectorize करने के लिए कैसे सीखा है पर निर्भर करता है vectorizing। j और k शर्तों (यानी B(j)*((k-1>0)+1) के संयोजन एक त्रिकोणीय

    27गर्मी

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    मैं में 3 x n मैट्रिक्स z संग्रहीत n वैक्टर का एक सेट है। मुझे np.einsum का उपयोग कर बाहरी उत्पाद मिलता है। %timeit v=np.einsum('i...,j...->ij...',z,z) मैं परिणाम मिला:: जब मैं इसे का उपयोग समय समाप

    6गर्मी

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    में संभाव्यता घनत्व कार्यों का तेज़ संकल्प मान लीजिए कि सामान्य संभाव्यता घनत्व कार्यों की सामान्य संख्या के संकल्प की गणना की जानी चाहिए। import numpy as np pdfs = np.array([[0.6,0.3,0.1],[0.5,0.4,0

    9गर्मी

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    मुझे numpy.vectorize फ़ंक्शन के साथ कुछ समस्याएं आ रही हैं। मैंने एक ऐसा फ़ंक्शन परिभाषित किया है जो एकल तत्व इनपुट के लिए अच्छी तरह से काम करता है लेकिन वेक्टरिज्ड संस्करण अलग-अलग परिणाम देता है - मै

    12गर्मी

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    में INLINE_FUSED pragma मैं वेक्टर लाइब्रेरी पर जा रहा हूं और {-# INLINE_FUSED transform #-} पर ध्यान दिया और मैं सोच रहा था कि यह क्या करता है? मैं इसे vector.h में परिभाषित करता हूं लेकिन कहीं और नह