कॉलम के अनुसार पांडा डेटाफ्रेम कैसे क्लिप करें?

Question

मैं उम्मीद है कि है जब मैं चलाने

In [69]: a.clip(lower=[1.5,2.5,3.5],axis=1) 

मैं

ValueError: other must be the same shape as self when an ndarray 

मिला

In [67]: a 
Out[67]: 

    0 1 2 
0 1 2 3 
1 4 5 6 

है?

Out[72]: 

    0 1 2 
0 1.5 2.5 3.5 
1 4.0 5.0 6.0 

Answer 1

एक numpy सरणी के बजाय

, आप एक श्रृंखला तो लेबल गठबंधन कर रहे हैं का उपयोग कर सकते हैं:

df 
Out: 
    A B 
0 1 4 
1 2 5 
2 3 6 

df.clip(lower=pd.Series({'A': 2.5, 'B': 4.5}), axis=1) 
Out: 
    A B 
0 2.5 4.5 
1 2.5 5.0 
2 3.0 6.0 

Answer 2

कम: मैं की तरह कुछ पाने के लिए उम्मीद कर रहा था नाव डिफ़ॉल्ट कोई भी

API reference के अनुसार

या array_like,, आप एक ही आकार सरणी का उपयोग करना चाहिए रहे हैं।

import numpy as np 
import pandas as pd 

... 

print df.shape 

(2, 3) 

print df.clip(lower=(df.clip(lower=(np.array([[n+1.5 for n in range(df.shape[1])] for _ in range(df.shape[0])])), axis=1)) 

    0 1 2 
0 1.5 2.5 3.5 
1 4.0 5.0 6.0