पांडा डेटाफ्रेम में नैन मानों को कैसे गिनें?

Question

पांडा डेटाफ्रेम में (संख्या नहीं) नैन मानों के लिए खाते का सबसे अच्छा तरीका क्या है?

निम्नलिखित कोड:

import numpy as np 
import pandas as pd 
dfd = pd.DataFrame([1, np.nan, 3, 3, 3, np.nan], columns=['a']) 
dfv = dfd.a.value_counts().sort_index() 
print("nan: %d" % dfv[np.nan].sum()) 
print("1: %d" % dfv[1].sum()) 
print("3: %d" % dfv[3].sum()) 
print("total: %d" % dfv[:].sum()) 

आउटपुट:

nan: 0 
1: 1 
3: 3 
total: 4 

जबकि वांछित आउटपुट है:

nan: 2 
1: 1 
3: 3 
total: 6 

मैं पांडा 0.17 उपयोग कर रहा हूँ अजगर 3.5.0 के साथ एनाकोंडा 2.4 के साथ .0।

Answer 1

बताएँ value_countsनहीं dropna=False की स्थापना करके NaN मूल्यों ड्रॉप करने (0.14.1 में जोड़ा):

dfv = dfd['a'].value_counts(dropna=False) 

यह कॉलम में लापता मूल्यों की अनुमति देता है भी गिना जा रहे हैं:

3  3 
NaN 2 
1  1 
Name: a, dtype: int64 

आपके शेष कोड को तब काम करना चाहिए जब आप उम्मीद करते हैं (ध्यान दें कि sum पर कॉल करना आवश्यक नहीं है; बस print("nan: %d" % dfv[np.nan]) पर्याप्तताएं)।

Answer 2

सिर्फ शून्य मान गिनती के लिए, आपको isnull() उपयोग कर सकते हैं:

In [11]: 
dfd.isnull().sum() 

Out[11]: 
a 2 
dtype: int64 

यहाँ a स्तंभ नाम है, और कॉलम में शून्य मान के 2 घटनाओं रहे हैं।