में XLSX पैकेज का उपयोग करके एक्सेल में डेटा.फ्रेम प्रिंट करने में त्रुटि डेटाफ्रेम किसी भी त्रुटि के साथ दिखाई दे रहा है। लेकिन जब पैकेज XLSX के write.xlsx फ्यूक्शनक्शन का उपयोग करके मुद्रित किया जाता है, तो यह त्रुटि देता है।आर
Error in .jcall(cell, "V", "setCellValue", value) :
method setCellValue with signature ([D)V not found.
data.frame की dput लगता है:
Timestamp qs pqs logqs es p_imp dep r_dep agg_rtn
(time) (dbl) (dbl) (dbl) (dbl) (dbl) (dbl) (dbl) (dbl)
1 2015-05-04 09:29:59 0.05788732 0.0007478696 0.0007478545 0.09633803 -0.0446830986 3533.518 274079.9 -0.0006432937
2 2015-05-04 10:00:00 0.04948394 0.0006362707 0.0006362707 0.07586009 0.0088016055 2416.431 187953.1 0.0000000000
3 2015-05-04 10:30:00 0.05554795 0.0007142532 0.0007142532 0.06417808 -0.0002739726 3245.574 252422.0 0.0000000000
4 2015-05-04 10:59:59 0.04863014 0.0006194244 0.0006194244 0.08434442 0.0024951076 3563.401 279503.9 0.0000000000
5 2015-05-04 11:30:00 0.05761986 0.0007319037 0.0007319037 0.07851027 0.0154965753 2010.943 158429.1 -0.0006339144
6 2015-05-04 12:00:00 0.04957627 0.0006285051 0.0006285051 0.07025424 0.0070762712 1819.908 143546.0 0.0000000000
Variables not shown: vol_30_sum (dbl), vol_30_mean (dbl), p_return_sqr (dbl), p_return_mean (dbl), Lim_or_out (dbl),
closing_price (dbl), closing_vol (dbl)
कृपया इस त्रुटि को हल करने में मदद करते हैं।
को हल करने के लिए प्रतीत होता है "जब आप write.xlsx फ़ंक्शन का उपयोग करके मुद्रित होते हैं" का क्या मतलब है? क्या आप 'प्रिंट (write.xlsx (...)) कर रहे हैं? या त्रुटि है जब आप 'write.xlsx (...)' कहते हैं? क्या आप एक पुनरुत्पादित उदाहरण प्रदान कर सकते हैं? –
आउटपुट का उपयोग करके मुद्रित किया जाता है: write.xlsx (q1, file = paste0 (फ़ाइल पता "," _ 6 "," xlsx "), शीटनाम =" शीट 1 ", col.names = TRUE, row.names = FALSE, append = TRUE) –
क्या आप एक [पुन: उत्पादित उदाहरण] प्रदान कर सकते हैं (http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example)? इसके अलावा, आपका "डेटा का डेटा। फ्रेम "ऐसा कुछ नहीं दिखता है जो 'dput (my.dataframe)' उत्पन्न करेगा, क्या आप 'वर्ग (my.dataframe)' देख सकते हैं और पुष्टि कर सकते हैं कि (केवल) वर्ग" data.frame "है? –